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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
정우혁 (가톨릭대학교) 이상국 (가톨릭대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제15권 제10호(JKIIT, Vol.15, No.10)
발행연도
2017.10
수록면
121 - 126 (6page)
DOI
10.14801/jkiit.2017.15.10.121

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본 연구에서는 주성분분석과 선형판별분석에서 추출한 계수의 특징 결합과 적합도 평가기법을 이용하여 분류 정확도를 향상 시키는 부정맥 분류 방법을 제안한다. 전처리 단계에서는 대역통과여파기를 이용하여 신호의 노이즈를 제거한다. 특징추출 및 선택 단계에서는 전 처리된 심전도 신호에 다우비치 웨이블렛을 적용하여 특징계수를 추출한다. 그리고 주성분분석과 선형판별분석을 이용하여 각각 차원을 감소시킨 후, 추출한 계수들을 결합하여 새로운 특징을 구성한다. 분류 단계에서는 k 근접 이웃법을 이용하여 4개의 클래스로 분류하고, 적합도 평가기법을 이용하여 클래스 적합도를 검사한다. 마지막으로 적합도 평가에 맞지 않는 데이터를 재분류 수행한다. 그 결과 민감도는 98.92%, 특이성은 99.74%, 양성예측은 98.24%를 나타낸다. 제안한 방법은 계수결합을 통해 최적의 특징을 구성하고, 적합도 평가를 이용해 재분류를 수행함으로써 정확도를 향상 시킨다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안하는 방법
Ⅲ. 실험 결과 및 토의
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (15)

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