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This paper presents the area classification, identification, and tracking for multiple moving objects with the similar colors. To do this, first, we use the GMM(Gaussian Mixture Model)-based background modeling method to detect the moving objects. Second, we propose the use of the binary and morphology of image in order to eliminate the shadow and noise in case of detection of the moving object. Third, we recognize ROI(region of interest) of the moving object through labeling method. And, we propose the area classification method to remove the background from the detected moving objects and the novel method for identifying the classified moving area. Also, we propose the method for tracking the identified moving object using Kalman filter. To the end, we propose the effective tracking method when detecting the multiple objects with the similar colors. Finally, we demonstrate the feasibility and applicability of the proposed algorithms through some experiments.
목차
Abstract
1. 서론
2. 유사한 색상을 지닌 다수의 이동 물체 영역 분류 및 식별과 추적
3. 실험 결과 및 고찰
4. 결론
References
참고문헌 (25)
참고문헌 신청
L. Y. Shi, and Y. H. Joo, "Multiple moving objects detection and tracking algorithm for intelligent surveillance system.", Journal of Korean Institute of Intelligent System, vol. 22, no. 6. pp. 741-747, 2012.
M. J. Oh, and Y. H. Joo, "Intruder detection algorithm for intelligent video surveillance system" Journal of Institute of Control, Robotics and Systems, no. 12, pp. 110-113, 2010.
T. W. Jang, Y. T. Shin, and J. B. Kim, "A study on the object extraction and tracking system for intelligent surveillance." Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences, vol. 38, no. 7, pp. 589-595, 2013.
S. G. Oh, J. W. Lee, Y. H. Chung, and D. H. Park, "Abnormal crowd behavior detection via H.264 compression and svdd in video surveillance system." Journal of Korean Institute of Information Security and Cryptology, vol. 21, no. 6, pp. 171-178, 2011.
C. R. Wren, A. Azarbayejani, and A. Pentland, "Pfinder: real-time tracking of the human body." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 19, no. 7, pp. 780-785, 1997.
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