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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.11
- 수록면
- 369 - 372 (4page)
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Object tracking is a task of estimating the location of a target in each frame of a video sequence. As the accessibility of an aerial video captured at medium or high altitude increases, tracking small objects becomes important. However, small object tracking is rarely explored in computer vision because its difficulty. In this paper, we compare the characteristics of the existing discriminative correlation filter-based trackers, ECO, ATOM, and DiMP. We then evaluate the performance of the trackers on the small object tracking datasets. This analysis will be helpful for small object tracking research in the future.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
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