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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.1
- 수록면
- 73 - 77 (5page)
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This paper proposes an object tracking system according to reliability assessment of learning in mobile environments. The proposed system is based on markerless tracking, and there are four modules which are recognition, tracking, detecting and learning module. Recognition module detects and identifies an object to be matched on current frame correspond to the database using LSH through SURF, and then this module generates a standard object information that has the best reliability of learning. The standard object information is used for evaluating and learning the object that is successful tracking in tracking module. Detecting module finds out the object based on having the best possible knowledge available among the learned objects information, when the system fails to track. The experimental results show that the proposed system is able to recognize and track the reliable objects with reliability assessment of learning for the use of mobile platform.
목차
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참고문헌 (12)
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이상국 / 2007 / 혼합현실 기술 연구개발 동향 및 전망 / 한국컴퓨터그래픽스학회논문지 13(2):1~15
Harris, C / 1998 / A combined corner and edge detector / Proc. Alvey Vision Conf :147~151
Lindeberg, T. / 1998 / Feature detection with automatic scale selection / International Journal of Computer Vision 30(3):79~116
Kitchen, L / 1982 / Gray level corner detection / Pattern Recognition Letters 1(2):95~102
Smith, S. M / 1997 / SUSAN-A new approach to low level image processing / International Journal of Computer Vision 23(1):45~78
Harris, C / 1998 / A combined corner and edge detector / Proc. Alvey Vision Conf :147~151
Lindeberg, T. / 1998 / Feature detection with automatic scale selection / International Journal of Computer Vision 30(3):79~116
Kitchen, L / 1982 / Gray level corner detection / Pattern Recognition Letters 1(2):95~102
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