이동물체들의 Optical flow와 EMD 알고리즘을 이용한 식별과 Kalman 필터를 이용한 추적

이정식; 주영훈

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이정식 (군산대학교) 주영훈 (군산대학교)

저널정보: 대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제64권 제7호

발행연도: 2015.7

수록면: 1,047 - 1,055 (9page)

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We proposes a method for improving the identification and tracking of the moving objects in intelligent video surveillance system. The proposed method consists of 3 parts: object detection, object recognition, and object tracking. First of all, we use a GMM(Gaussian Mixture Model) to eliminate the background, and extract the moving object. Next, we propose a labeling technique forrecognition of the moving object. and the method for identifying the recognized object by using the optical flow and EMD algorithm. Lastly, we proposes method to track the location of the identified moving object regions by using location information of moving objects and Kalman filter. Finally, we demonstrate the feasibility and applicability of the proposed algorithms through some experiments.

#Background subtraction #Object identification object tracking #Optical flow #Earth mover's distancethen

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[학술지(정기간행물)] - 전성해 / 2011 / 기계학습 알고리즘의 컴퓨팅시간 단축을 위한 새로운 통계적 샘플링 기법 / 한국지능시스템학회 논문지 21 : 171 ~ 177

[학술지(정기간행물)] - 김진규 / 2012 / 네트워크 카메라를 이용한 물체 감시와 비정상행위 판단 / 전기학회논문지 61 (1) : 125 ~ 129

[학술지(정기간행물)] - J. S. Kim / 2010 / Extraction and classification method of the moving object / The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers : 1832 ~ 1833

[학술지(정기간행물)] - I. Haritaoglu / 2000 / W 4 : Real-time surveillance of people and their activities / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 22 (8) : 809 ~ 830

[학술지(정기간행물)] - O. Barnich / 2011 / ViBe : A universal background subtraction algorithm for video sequences / IEEE Transaction. Image Processing 20 (6) : 1709 ~ 1724

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