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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이성민 (군산대학교) 성일 (홍익기술) 주영훈 (군산대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제67권 제2호
발행연도
2018.2
수록면
293 - 300 (8page)

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We propose a moving object extraction and tracking method for improvement of animal identification and tracking technology. First, we propose a method of merging separated moving objects into a moving object by using FCM (Fuzzy C-Means) clustering algorithm to solve the problem of moving object loss caused by moving object extraction process. In addition, we propose a method of extracting data from a moving object and a method of counting moving objects to determine the number of clusters in order to satisfy the conditions for performing FCM clustering algorithm. Then, we propose a method to continuously track merged moving objects. In the proposed method, color histograms are extracted from feature information of each moving object, and the histograms are continuously accumulated so as not to react sensitively to noise or changes, and the average is obtained and stored. Thereafter, when a plurality of moving objects are overlapped and separated, the stored color histogram is compared with each other to correctly recognize each moving object. Finally, we demonstrate the feasibility and applicability of the proposed algorithms through some experiments.
#Fuzzy C-menas #FCM #Clustering #Cluster #Object recognition #Histogram #Label merge

목차

Abstract
1. 서론
2. 전체 시스템 블록도
3. 이동물체 인식 및 추적
4. 실험 및 결과 고찰
5. 결론
References

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
T. W. Jang, Y. T. Shin, and J. B. Kim,A study on the object extraction and tracking system for intelligent surveillence, Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences, Vol. 38, No. 7, pp. 589-595, 2013 L. Y. Shi and Y. H. Joo, Multiple moving objects detection and tracking algorithm for intelligent surveillance system, Journal of Korean Institute of Intelligent System, Vol. 22. No. 6. pp. 741-747. 2012. C. Y. Jeong and J. W. Han “Technical trends of abnormal event detection in video analytics”, Electronics and Telecommunications Trends, No. 136. pp. 114-122, 2012. J. M. Jeong, H. Y. Kim, and S. O. Song, Moving object detection and counting system using difference image technique, Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference, Vol. 22, No. 1, pp. 251-252, 2014 J. H. Park, S. M. Park and K. B. Sim, Occluded object motion tracking method based on combination of 3D reconstruction and optical flow estimation, Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, Vol. 32, No. 5, pp. 537-542, 2011

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