GTX 차량기밀도 요구성능 도출에 관한 연구

윤수환; 조용현; 홍석우

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 윤수환 (Korea Railroad Research Institute) 조용현 (Korea Railroad Research Institute) 홍석우 (FNS Engineering)

저널정보: 한국철도학회 한국철도학회 논문집 한국철도학회 논문집 제18권 제6호

발행연도: 2015.12

수록면: 513 - 521 (9page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

수도권광역급행열차(GTX)가 대심도 지하터널을 180km/h로 운행하면, 작은 터널단면적으로 인해 터널 압력파에 의한 승객이명감이 문제될 것으로 예상된다. 이에 대한 대책으로 GTX의 적절한 기밀성능이 확보되어야 한다. 본 논문에서는 1D 전산해석을 수행하여 객실 압력변동 기준을 만족하는 차량기밀도를 도출하였다. A라인 37km 지하터널과 해당 구간의 영업운행 상황을 모사하여 차량내부 압력변동을 예측하였다. 전산해석결과 이명감 방지를 위한 차량의 기밀도 요구성능은 복선구간에서 3초 이상, 단선구간에서 6초 이상으로 나타났다. 본 연구의 결과는 GTX 차량 제작 시 차체기밀도 요구성능 결정을 위한 유용한 자료로 활용될 수 있다.

#GTX #Pressure-tightness #Aural discomfort #Pressure change #수도권광역급행열차 #기밀도 #이명감 #압력변화

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

[인터넷자원] - / / www.thermotun.com/thermotun/

[단행본] - A. Vardy / 1991 / Aerodynamics and Ventilation of Vehicle Tunnels : 189 ~ 204

[학술지(정기간행물)] - A. Baron / 2001 / The alleviation of the aerodynamic drag and wave effects of high-speed trains in very long tunnels / Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics 89 : 365 ~ 401

[학술지(정기간행물)] - 남성원 / 2012 / 터널을 주행하는 열차의 풍압에 대한 특성해법 해석 / 한국철도학회논문집 15 (5) : 436 ~ 441

[학술지(정기간행물)] - 남성원 / 2013 / 터널내 교행 열차의 풍압에 대한 특성법 해석 / 한국철도학회논문집 16 (6) : 454 ~ 459

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

윤수환

소속기관 한국철도기술연구원

주요연구분야 공학 > 공학 일반 TOP 5% 공학 > 기타공학 > 교통공학 TOP 5%

논문수 113 이용수 10,596

조용현

소속기관 Korea Railroad Research Institute

주요연구분야 자연과학 > 물리학 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 60 이용수 3,902

홍석우

소속기관 에프엔에스이엔지

주요연구분야 공학 > 기타공학 > 교통공학 공학 > 전기전자공학 > 전기공학

논문수 12 이용수 1,052

이 논문과 함께 이용한 논문

고속열차의 지하정거장 통과 시 발생하는 공기역학적 영향에 대한 전산유체해석 연구

임광만 , 김영매 , 방명석 외 1명 한국전산유체공학회지 2016 .12

현장계측시험을 통한 고속선터널의 미기압파 방출 특성 분석

윤수환 , 남성원 , 권혁빈 외 1명 한국철도학회 학술발표대회논문집 2013 .05

전산유체역학을 이용한 고속열차 공기저항 평가

권혁빈 , 김영남 한국전산유체공학회 학술대회논문집 2012 .11

철도 터널내 압력 변동 해석

남성원 , 권혁빈 , 윤수환 한국전산유체공학회 학술대회논문집 2012 .11

KTX 차량 내외부의 압력변동 특성에 관한 연구

남성원 철도저널 2004 .03

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-326-002290911

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (15)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)