터널구간 직결아스팔트궤도의 최적 설계차트 개발

이성혁; 정영남; 임상진; 조호진; 임유진

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이성혁 (한국철도기술연구원) 정영남 (배재대학교) 임상진 (배재대학교) 조호진 (배재대학교) 임유진 (배재대학교)

저널정보: 한국철도학회 한국철도학회 학술발표대회논문집 한국철도학회 2015년 정기총회 및 추계학술대회

발행연도: 2015.10

수록면: 1,452 - 1,457 (6page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

터널구간 직결아스팔트궤도의 최적 설계차트 개발

이성혁 , 정영남 , 임상진 외 2명 한국철도학회 학술발표대회논문집 2015.10 학술대회자료

쇄석강화노반 두께에 따른 직결아스팔트궤도 최적설계 차트 개발

이성혁 , 조호진 , 정영남 외 2명 한국철도학회 학술발표대회논문집 2015.05 학술대회자료

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구에서는 터널구간에 적용할 직결 아스팔트 노반 궤도의 최적 두께 결정을 위한 설계차트를 개발하기 위하여, 주요 설계인자로서 궤도구조형식, 윤중 및 속도, 년간 통과톤수(MGT), 재료 물성(원지반 및 콘크리트 보조도상 탄성계수), 아스팔트 노반층의 두께 등을 설정하였으며 이들 설계인자의 조합을 달리하면서 윤중 재하시 아스팔트 노반하면에서의 인장변형률을 ABAQUS 3D 구조해석을 통해 분석하였다. 구조해석 분석결과와 손상도 이론에 의한 Miner법칙을 활용하여 터널구간용 직결 아스팔트 궤도구조(단면구성)에 대응하는 설계수명(내구년한) 결정 설계차트를 개발하였다.

#Asphalt slab track #Finite element analysis #Miner's rule #Design life #Tunnel #터널구간 직결아스팔트 노반 #유한요소해석 #Miner법칙 #설계수명

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이성혁

소속기관 중앙대학교

주요연구분야 공학 > 기타공학 > 교통공학 TOP 10% 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 1%

논문수 439 이용수 28,666

정영남

소속기관 KRTC

주요연구분야 공학 > 기타공학 > 교통공학

논문수 9 이용수 330

임상진

소속기관 에스코

주요연구분야 공학 > 기타공학 > 교통공학

논문수 10 이용수 713

조호진

소속기관 지에스지

주요연구분야 공학 > 기타공학 > 교통공학 공학 > 전기전자공학 > 전기공학

논문수 59 이용수 2,976

임유진

소속기관 Environmental and Railroad Engineering Paichai University

주요연구분야 공학 > 기타공학 > 교통공학 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 78 이용수 4,451

이 논문과 함께 이용한 논문

고속철도 콘크리트궤도의 최근 개발과 해석

서사범 철도저널 2015 .06

설계하중 변화에 따른 교량상 궤도의 부가축응력 증감에 관한 고찰

유한요소해석을 이용한 유도상 아스팔트 궤도의 피로균열 설계수명 예측

송근우 , 박재범 , 임유진 외 1명 한국철도학회 학술발표대회논문집 2014 .05

성능수준에 입각한 궤도 하부구조 설계 노모그래프

임유진 , 사공명 , 박미연 외 2명 한국철도학회 학술발표대회논문집 2012 .05

초고속 자기부상열차 축소모형 차량 및 궤도 설계

이종민 , 배규영 , 김창현 외 1명 한국철도학회 학술발표대회논문집 2012 .05

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-326-002064482

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)