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대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌 SP編 第46卷 第1號
발행연도
2009.1
수록면
87 - 94 (8page)

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잡음예측 및 저감방법은 음성통신과 인식분야의 중요한 핵심기술이다. 본 논문에서는 다양한 잡음환경에 적용할 수 있는 새로운 잡음예측 및 저감 방법을 제안한다. 제안된 알고리즘은 시간 및 주파수영역의 noisy power spectrum 의 분산과 그 값의 정규화 ratio를 기반으로 한다. 제안한 방법은 다양한 잡음환경에서 잘 동작 할 수 있도록 적응추적 임계값을 사용하며, 이 임계값은 음성왜곡과 잔여잡음 사이의 trade-off를 제어한다. 새로운 알고리즘의 성능은 다양한 잡음환경에서 ITU-T P.835 (SIG) and segment (SNR) 의해 평가하여 기존의 방법에 비해 향상된 결과를 나타냈다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 신호 모델
Ⅲ. 잡음예측 및 저감 알고리즘
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
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