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대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌 SP編 第46卷 第5號
발행연도
2009.9
수록면
120 - 125 (6page)

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일반적인 동영상 처리에서 효과적으로 잡음을 제거하기 위해서는, 입력 동영상의 잡음 세기나 잡음 분산을 정확하게 찾아낼 필요가 있다. 그러나, 일반적으로 잡음 정보를 정확히 파악하기는 힘들다. 본 논문은 인접 잡음 영상간 움직임 보상에 기반한 정확한 잡음 분산 예측기법을 제안한다. 먼저, 입력 잡음 영상 내 각 블록에 대해 움직임 추정을 수행하고 최적의 움직임 보상블록의 잔여 분산을 계산한다. 그리고, 구해진 최적 분산값과 근사한 분산값들을 적응적으로 평균화하고 적당히 스케일링함으로써, 그 영상에 대한 잡음 분산 예측치가 얻어진다. 실험결과를 통해 제안하는 방법이 매우 정확하게 잡음 세기를 예측하고 안정적임을 보인다.
#잡음 예측 #잡음 제거 #움직임 보상

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 방법
Ⅲ. 제안한 방법
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
1. [단행본] - G. De Haan / 2003 / Video processing for multimedia systems, University Press Eindhoven / Eindhoven google schola 2. [학술지(정기간행물)] - K. J. Boo / 1998 / A motioncompensated spatio-temporal filter for image sequences with signal-dependent noise / IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol 8 (3) : 287 ~ 298 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - S. D. Kim / 2003 / Efficient block-based video encoder embedding a Wiener filter for noisy video sequences / Journal of Visual Communication and Image Representation google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 엄일규 / 2008 / 웨이블릿 영역에서 이변수 가우스 모델을 이용한영상 잡음 제거 / 전자공학회논문지 - SP 45 (6) : 57 ~ 63 dbpia 5. [학술지(정기간행물)] - 엄일규 / 2004 / 가우스 혼합모델과 형태학적 필터를 이용한 잡음 제거 / 전자공학회논문지 - SP 41 (01) : 29 ~ 36 dbpia

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