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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2007.5
- 수록면
- 97 - 104 (8page)
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적응 반향제거기는 휴대전화나 음성 인식 시스템과 같은 음성 통신 시스템에서 중요한 부분의 하나로 자리잡았다. 이러한 응용에서 반향경로는 긴 임펄스 응답을 가지게 된다. 본 논문에서는 음향반향제거를 위해 Moving-Average Least Mean Square(MVLMS) 알고리즘을 제안하였다. 유색 입력 모델을 이용한 실험 결과는 MVLMS 검출 알고리즘이 Least Mean Square 검출 알고리즘에 비해 수렴 성능이 우위에 있음을 입증하였다. MVLMS 알고리즘은 약간의 계산 복잡도 향상이 있지만, 표준 LMS 검출 알고리즘에 비해 월등한 안정성 향상을 가져온다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 신호 모델
Ⅲ. 적응 필터
Ⅳ. 이동평균 예측량을 이용한 검출 방법의 최적화
Ⅴ. 실험 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌
저자소개
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, 1994 , Adaptive echo cancellation in telecommunications
, 1980 , Silencing echoes on the telephone network Proceedings of the IEEE
, 2000 , Detection guided NLMS estimation of sparsely parameterized channels 47 (12) : 14371442 ~
, 1986 , An acoustic echo canceller for teleconference systems In Proceedings of the IEEE 1986 International Conference on Acoustic
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