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대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 전자공학회논문지 SP편 제41권 제6호
발행연도
2004.11
수록면
295 - 302 (8page)

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음성 신호처리의 분야에서 잡음처리의 문제는 지금도 중요한 연구 과제이다. 특히 배경잡음이 음성의 인식율을 현저히 저하 시키는 것은 오래 전부터 주목 받고 있다. 배경잡음으로는 실제 환경에 존재하는 비정상적인 다양한 잡음, 예를 들면 도로에서의 자동차의 주행잡음, 프린터의 구동잡음 둥이 있다. 이런 종류에 대한 잡음 대책은 단순하지 않고, 종래의 위너 필터 (Wiener filter) 등에 의한 선형적인 잡음제거 법보다도, 보다 고도한 잡음억제 기술이 필요하다. 본 논문에서는, 이러한 방법의 한 가지 시도로써 백색잡음 및 위에 기술한 비정상적인 배정잡음에 의해 열화된 음성을 상호억제로 불리는 인간의 청각기관에서의 잡음억제 기능 모델을 사용하여 음성강화 법의 알고리즘을 소개한다. 제안된 알고리즘은 스펙트럴 왜곡 (SO) 의 평가방법을 통하여 백색잡음 및 유색잡음에 대해서 효과적인 것을 보여준다.

목차

요약

Abstract

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 음성강조 시스템

Ⅲ. 음성의 특성 개선법

Ⅳ. 실험 조건과 평가법

Ⅴ. 실험 결과 및 고찰

Ⅵ. 결론

참고문헌

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[학술지(정기간행물)] - / Oct2000. / Robust speech/non-speech detection in adverse conditions using the fuzzy polarity correlation method" Systems, Man, and Cybernetics 4 : 2935 ~ 2939 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1996 / Codebook constrai -ned wiener filtering for speech enhancement 4 (5) : 383 ~ 389 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1995. / Neural network filters for speech enhancement 3 (6) : 433 ~ 438 google schola [학술지(정기간행물)] - / pp.1943-1953 / Speech enhancement based conceptually on auditory evidence 39 (9) : 1991 ~ google schola [학술지(정기간행물)] - / 1986. / Speech signal preprocessing taking into account lateral inhibi -tion 1 : 533 ~ 536 google schola

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