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대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 전자공학회논문지 SP편 제42권 제3호
발행연도
2005.5
수록면
129 - 136 (8page)

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잡음이 중첩된 음성으로부터 잡음을 제거하기 위해서는, 잡음의 크기에 따라서 음성처리 시스템의 매개변수를 변경하는 것이 양호한 음질의 음성을 재생하는데 바람직하다. 본 논문은 백색잡음 및 자동차의 주행잡음에 의해 저하된 3단계의 음성을 학습할 수 있는 3층 구조의 신경회로망을 사용하여, 음성 중의 잡음량의 크기를 추정하는 방식을 제안한다. 실험결과, 제안한 방법은 신경회로망에 의해서 잡음량이 추정될 수 있는 것을 알 수 있었으며, 화자와 음성 데이터가 학습데이터와 다르더라도 백색잡음에 대해서 평균 95% 이상의 높은 잡음 추정율을 구할 수 있었다.

목차

요약

Abstract

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 잡음량 추정 시스템의 개요

Ⅲ. 실험

Ⅳ. 잡음량 추정의 실험 결과

Ⅴ. 응용 및 검토

Ⅵ. 결론

감사의 글

부록

참고문헌

저자소개

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[학술지(정기간행물)] - / 1978. / Evaluation of a correlation subtraction method for enhancing speech degraded by additive white noise : 471 ~ 472 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1978. / Evaluation of an adaptive comb filtering method for enhancing speech degraded by white noise addition 26 : 354 ~ 358 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1979. / Suppression of acoustic noise in speech using spectral subtraction : 113 ~ 120 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1991. / Speech enhancement based conceptually on auditory evidence (9) : 1943 ~ 1954 google schola [학술지(정기간행물)] - / 2004. / 청각기강의 모델을 이용한 음성강조 시스템 41 (6) : 295 ~ 302 google schola

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-014591110