몬테카를로 방법을 이용한 공동주택 환기 전략의 불확실성 분석

김영진; 박철수

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김영진 박철수

저널정보: 대한건축학회 대한건축학회 논문집 - 계획계 大韓建築學會論文集計劃系第24卷第8號

발행연도: 2008.8

수록면: 311 - 320 (10page)

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2014

카오스 이론과 유전자 알고리즘을 이용한 환기 시스템 다기준 최적설계

김영진 , 박철수 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2014.10 학술대회자료

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김영진 , 오세민 , 박철수 대한건축학회 논문집 - 계획계 2014.09 학술저널

2010

공동주택 환기 시스템의 파레토 최적 설계와 몬테카를로 성능분석

김영진 , 이철희 , 박철수 한국건축친환경설비학회 학술발표대회 논문집 2010.03 학술대회자료

2008

몬테카를로 방법을 이용한 공동주택 환기 전략의 불확실성 분석

김영진 , 박철수 대한건축학회 논문집 - 계획계 2008.08 학술저널

유전자 알고리즘, 파레토 최적, 환기 시뮬레이션을 통합한 환기 시스템 최적설계

김영진 , 박철수 대한건축학회 논문집 - 계획계 2008.01 학술저널

2007

유전자 알고리즘과 파레토 최적을 이용한 공동주택 환기시스템의 최적설계

김영진 , 박철수 한국건축친환경설비학회 학술발표대회 논문집 2007.10 학술대회자료

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This study compares 8 ventilation strategies in a typical apartment floor plan in Jeju, Korea. The chosen building is typical of residential buildings in terms of size and floor plan, consisting of three bedrooms, a living room and a kitchen. In the study, uncertainty propagation is introduced to treat the parameters which are not?deterministic?but?probabilistic?such as stochastic nature of weather, occupant's behaviour, building components, simulation parameters, etc. The range of such parameters is identified through the literature and on-site visits. The Latin Hypercube Sampling (LHS) method, one of the Monte Carlo techniques, was employed for uncertainty propagation. For the simulation of ventilation phenomena, CONTAMW2.4 was selected. The 8 ventilation strategies (CAV, DCV-CO₂) are assessed in terms of initial cost, energy cost, comfort level (PD) and CO₂concentration over each zone. As expected it was found that DCV-CO₂ saves about 50% energy compared to CAV.

#환기 #불확실성 #공동주택 #제어전략 #몬테카를로 #Ventilation #Uncertainty #Apartment Buildings #Control Strategies #Monte Carlo

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김영진

소속기관 선문대

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 건축공학 일반 TOP 5% 공학 > 재료·에너지공학 > 기타 재료·에너지공학

논문수 71 이용수 15,763

박철수

소속기관 서울대학교

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김영진 , 박철수 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2014 .10

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