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저자정보
김영진 (선문대)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 논문집 - 구조계 大韓建築學會論文集 構造系 第33卷 第4號 (通卷 第342號)
발행연도
2017.4
수록면
79 - 87 (9page)

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Recently, a Energy Recovery Ventilator(ERV) in a residential building has been highlighted as an attractive ventilation option in terms of energy saving and Indoor Air Quality(IAQ). For identifying a feasible set among many ventilation strategies in this situation, various decision making approaches(deterministic or stochastic) using building simulation tools have been suggested. In the simulation based decision making approaches, this paper addresses a Stochastic Multi-Criteria Decision Making(SMCDM) method based on Cumulative Prospect Theory(CPT) for finding a preferred ventilation strategy under model uncertainties. For this study, two ventilation strategies considering air inlet positions and CO2 sensor positions were chosen and modelled using two simulation tools(CONTAMW 3.1 for an air-flow model and EnergyPlus for a thermal model). And Latin Hypercube Sampling(LHS) was used to reflect model uncertainties. In this study, it is shown that CPT can lead to better a realistic and trustworthy framework, rather than Bayesian decision theory mentioned in a building simulation domain.
#확률적 다기준 의사결정 #불확실성 #몬테카를로 #누적전망이론 #환기 #Stochastic Multi-Criteria Decision Making #Uncertainty #Monte Carlo #Cumulative Prospect Theory #Ventilation

목차

Abstract
1. 서론
2. 확률적 다기준 의사결정
3. 대상건물과 미지변수
4. 불확실성 결과
5. 확률적 다기준 의사결정 결과
6. 결론 및 추후 연구
REFERENCES

참고문헌 (29)

참고문헌 신청
ASHRAE. (2013). ASHRAE Handbook Fundamentals. Atlanta: American Society of Heating, Refrigerating and Air-Conditioning Engineers, Inc. de Wit, S. (2001). Uncertainty in prediction of thermal comfort in Buildings, Ph.D. Dissertation, Tu Delft Netherlands. DOE (2013a). EnergyPlus 8.0 Input/Output Reference: The Encyclopedic Reference to EnergyPlus Input and Output, US Department Of Energy. DOE (2013b). EnergyPlus 8.0 Engineering Reference: The Encyclopedic Reference to EnergyPlus Calculations, U.S. Department Of Energy. Gang, W., Wang, S., Shan, K., & Gao, D. (2015). Impacts of cooling load calculation uncertainties on the design optimization of building cooling systems, Energy and Buildings, 94, 1-9.

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