메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김영진 (성균관대학교) 박철수 (성균관대학교)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 논문집 - 계획계 大韓建築學會論文集 計劃系 第27卷 第3號
발행연도
2011.3
수록면
287 - 295 (9page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
In general, On-off and Multi step controls are widely applied to DCV-CO₂ ventilation systems. The problem of the on-off and Multi step control is that their controls are not based on an optimal algorithm. Therefore, this study suggests a simulation assisted optimal control. The simulation assisted optimal control uses optimization algorithm to solve for optimal control variables to minimize a cost function over the time horizon. For this study, CONTAMW 2.4 simulation tool and EnergyPlus are coupled in MATLAB platform to simulate thermal and air-flow phenomena using Ping-Pong method. And the optimal control of ERV (Energy Recovery Ventilator) system is performed by a gradient-based search that uses the derivative of the cost function. The cost elements are energy flow and CO₂ concentration (bedroom1, living room). A prominent characteristic presents that occupant’s schedule applies to a stochastic model based prediction of occupants' presence using the Markov Chain method. To perform Markov Chain method, the number of occupants every hour in each of the rooms (20 households) was examined and then the transition probability matrix was generated. By comparing the optimal control with existing controls (On-off and Multi step controls), it is shown that the proposed optimal control can lead to significant improvements for ventilation system performance.
#환기 #최적 제어 #CO₂ 제어 환기 #핑퐁 #마르코브 체인 #Ventilation #Optimal Control #DCV-CO₂ #Ping-Pong #Markov Chain

목차

Abstract
1. 서론
2. 시뮬레이션 기반의 최적제어
3. 시뮬레이션 모델
4. 시뮬레이션 결과
5. 결론 및 추후 연구내용
참고문헌

참고문헌 (43)

참고문헌 신청
김덕우 / 2010 / 공동주택 환기 시스템의 핑퐁 및 오니언 접근 방식 비교 / 대한건축학회논문집 계획계 26(11):309~316 google schola 이윤규 / 1997 / 空氣流動解析에 의한 共同住宅換氣性能豫測모델에 關한 硏究 google schola 여명석 / 1998 / 공동주택 온수온돌 바닥복사 난방시스템의 온수온도 제어방법에 관한 연구 / 대한건축학회논문집 14(12):203~210 google schola 현세훈 / 2006 / 노후 공동주택 구조 및 설비성능 개선기술 개발 google schola KS / 2003 / KS F 2292-88: 창호 기밀성 시험 방법 google schola

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

재실자 반응이 고려된 에이전트 빌딩 에너지 시뮬레이션
김종헌 ,  박상린 ,  김덕우 외 1명 대한건축학회 논문집 - 계획계 2011 .12
BIM 에너지 시뮬레이션 인터페이스 개발과 검증
안기언 ,  김영진 ,  박철수 외 1명 대한건축학회 논문집 - 계획계 2012 .05
건물 에너지 진단을 위한 시뮬레이션 적용시 쟁점과 한계
서원준 ,  박철수 대한건축학회 논문집 - 계획계 2012 .01
거주자의 인공조명 사용행태와 재실스케줄이 건물의 에너지 소비에 미치는 영향
김효인 ,  윤근영 대한건축학회 논문집 - 계획계 2011 .05
에너지플러스와 웹기반 공동주택 에너지 평가도구간의 연간난방부하 결과 비교에 관한 연구
노상태 ,  정재원 대한건축학회 논문집 - 계획계 2011 .01

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-540-004199997