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대한건축학회 대한건축학회 논문집 - 계획계 大韓建築學會論文集 計劃系 第24卷 第1號
발행연도
2008.1
수록면
237 - 245 (9page)

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카오스 이론과 유전자 알고리즘을 이용한 환기 시스템 다기준 최적설계
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2010

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2008

몬테카를로 방법을 이용한 공동주택 환기 전략의 불확실성 분석
김영진 ,  박철수 대한건축학회 논문집 - 계획계 2008.08 학술저널
유전자 알고리즘, 파레토 최적, 환기 시뮬레이션을 통합한 환기 시스템 최적설계
김영진 ,  박철수 대한건축학회 논문집 - 계획계 2008.01 학술저널

2007

유전자 알고리즘과 파레토 최적을 이용한 공동주택 환기시스템의 최적설계
김영진 ,  박철수 한국건축친환경설비학회 학술발표대회 논문집 2007.10 학술대회자료

초록· 키워드

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This paper addresses optimal design of ventilation system in an apartment floor plan in Korea. In the paper, the optimal design means optimal sizing and location of supply diffusers/exhaust registers. Performance criteria of decision-making for optimal design includes initial and operation costs, indoor air quality, energy use and comfort. The multi-criteria optimal design problem introduced multi-objective optimization with Pareto optimality. In the study, the Genetic Algorithm (GA) was chosen for solving a constrained discontinuous optimization problem. The CONTAMW 2.4 developed by NIST(National Institute of Science and Technology) was used to simulate ventilation phenomena. This multi-criteria optimization problem was then solved using integration of GA, Pareto optimality and CONTAMW simulation runs. The paper shows an example of an optimal design problem for a chosen apartment plan.
#최적설계 #환기 #유전자 알고리즘 #파레토 최적 #다기준 #공동주택 #Optimal Design #Ventilation #Genetic Algorithm #Pareto Optimality #Multi-criteria #Apartment Building

목차

Abstract
1. 서론
2. 최적화 알고리즘
3. 최적화 알고리즘의 적용
4. GA+Pareto+CONTAMW를 이용한 최적설계 결과
5. 결론 및 추후 연구내용
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