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학술대회자료
저자정보
김영진 (성균관대학교) 이철희 (성균관대학교) 박철수 (성균관대학교)
저널정보
한국건축친환경설비학회 한국건축친환경설비학회 학술발표대회 논문집 한국건축친환경설비학회 2010년 춘계학술발표대회
발행연도
2010.3
수록면
181 - 184 (4page)

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This study addresses the optimal design process of ventilation systems using optimal design and uncertainty analysis in an residential building. The existing design process that only codes into air change rate cannot provide useful information for DM(Decision Maker). In this study, the performance of ventilation systems is introduced to treat the indicators which are not prescriptive' but 'performance'. And, the optimal design using Genetic Algorithm(GA) + Pareto + CONTAMW2.4 is performed for solving multi-criteria optimal problems which consist of a constrained discontinuous optimization problem. This study compares the existing design process with the chosen optimal designs in four ventilation strategies. To assess four ventilation strategies in terms of performance indicators, the Latin Hypercube Sampling (LHS) method, one of the Monte Carlo techniques, was employed for uncertainty propagation.

목차

Abstract
1. 서론
2. 성능지시자의 선정
3. 최적설계
4. 몬테카를로를 이용한 성능분석
5. 시뮬레이션 결과분석
6. 결론
참고문헌

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