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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김영진 (선문대학교) 오세민 (한국시설안전공단) 박철수 (성균관대학교)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 논문집 - 계획계 大韓建築學會論文集 計劃系 第30卷 第9號
발행연도
2014.9
수록면
213 - 222 (10page)

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This paper addresses optimal design of windows (types of glazing and cavity gas) using BIM, Genetic algorithm and Pareto optimality. For architectural modeling and energy simulation, Revit Architecture and EnergyPlus were selected in this study. In the paper. presented is an automatic file converter, operating in MATLAB GUI (Graphical User Interface) platform, which transforms a gbXML file to an IDF file (EnergyPlus input file). In the paper, a case study is shown to find optimal windows for a sample library building (floor area: 7,235㎡, 5 stories). The selected performance criteria are energy use and PMV (Predicted Mean Vote), leading to multi-criteria optimization problem. The GA (Genetic Algorithm) was chosen for this minimization problem, while Pareto optimality was used for the multi-criteria problem. It is shown in the paper that optimal Pareto set can be efficiently found and meaningful information is delivered to DM(Decision Maker) using integration of GA, Pareto optimality and BIM.

목차

Abstract
1. 서론
2. 건물 정보 모델(BIM)과 에너지 시뮬레이션 모델 간의 데이터 매핑
3. 다목적 최적화와 파레토, 유전자 알고리즘
4. 건물 설계의 다기준 최적화 사례
5. 최적화 결과
6. 결론 및 추후 연구내용
참고문헌

참고문헌 (34)

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