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대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2006년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2006.6
수록면
369 - 374 (6page)

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Quantification of infiltration rate is an important issue in HVAC system design. The infiltration in buildings depends on many uncertain parameters that vary with significant magnitude and hence, the results from standard deterministic simulation approach can be unreliable. The authors utilize uncertainty analysis in predicting the airflow rates. The paper presents relevant uncertain parameters such as meteorological data, building parameters (leakage areas of windows, doors, etc.), etc. Uncertainties of the aforementioned parameters are quantified based on available data from literature. Then, the Latin Hypercube Sampling (LHS) method was used for the uncertainty propagation. The LHS is one of the Monte Carlo simulation techniques that is suited for our needs. The CONTAMW was chosen to simulate infiltration phenomena in a residential apartment that is typical of residential buildings in Korea. It will be shown that the uncertainty propagating through this process is not negligible and may significantly influence the prediction of the airflow rates.
#Uncertainty analysis(불확실성 분석) #residential building(주거용 건물) #Infiltration(침기) #Natural Ventilation(자연환기) #Mechanical Ventilation(기계환기) #Uncertain parameters(불확실한 파라미터)

목차

Abstract
1. 서론
2. 불확실성 분석
3. 침기 시뮬레이션
4. 시뮬레이션 결과
5. 결론
후기
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