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논문 기본 정보

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학술저널
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저널정보
한국동력기계공학회 동력시스템공학회지 한국동력기계공학회지 제9권 제4호
발행연도
2005.11
수록면
194 - 201 (8page)

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In this paper, we propose an adaptive mechanism based on humoral immune algorithm and neural network identifier technique. It is also applied for an autonomous guided vehicle (AGV) system. When the immune algorithm is applied to the PID controller, there exists the case that the plant is damaged due to the abrupt change of PID parameters since the parameters are almost adjusted randomly. To slove this problem, we use the neural network identifier technique for modeling the plant humoral immune algorithm (HIA) which performs the parameter tuning of the considered model, respectively. Finally, the experimental results for control of steering and speed of AGV system illustrate the validity of the proposed control scheme. Also, these results for the proposed method show that it has better performance than other conventional controller design method such as PID controller.

목차

Abstract
1. 서론
2. AGV 시스템의 모델링
3. HIA 적응 제어기의 설계
4. 실험 결과 및 고찰
5. 결론
후기
참고 문헌

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