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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제26권 제1호
발행연도
1999.1
수록면
178 - 189 (12page)

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통계적 품사태거는 품사문맥확률과 어휘확률만을 사용하기 때문에 어휘문맥을 고려해야만 해결할 수 있는 형태론적 중의성을 해결할 수 없다. 기존의 어휘규칙기반 품사태거는 통계적 품사태거에 의해 해결되지 않는 형태론적 중의성을 어휘문맥을 참조하는 어휘규칙을 사용함으로써 효과적으로 해결할 수 있다. 그러나 기존 어휘규칙은 결정적 규칙이므로 규칙 작성 시에 오류를 야기할 가능성이 높으며 수작업으로 획득해야 하기 때문에 규칙획득에 많은 시간이 소요되는 문제점이 있다. 본 논문에서는 품사부탁 말뭉치의 통계에 기반한 어휘규칙인 어휘문맥 의족규칙을 제안하고 어휘문맥 의존규칙을 자동으로 획득하는 방법으로서 중의성주도 학습 방법을 제안한다. 어휘문맥 의족규칙을 이용하는 제안된 태거는 학습말뭉치를 100% 정확률로 태깅하는 기억태거로서 실험말뭉치의 일부를 높은 정확률로 태깅한다. 따라서 통계적 품사태거의 정확률 향상에 사용될 수 있으며 수동태깅된 말뭉치의 태깅오류를 감지하고 교정하는 데에도 효과적이다. 또한 제안된 방법은 영어 품사태깅에 대해서도 효과적임이 실험을 통해 증명되었다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 한국어 품사태그

3. 어휘규칙

4. 어휘문맥 의존규칙의 자동학습

5. 어휘문맥 의존규칙기반 태거

6. 실험 및 평가

7. 결론

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