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한국정보과학회 언어공학연구회 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 2006년도 제18회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
발행연도
2006.10
수록면
133 - 139 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2006

어휘별 분류기를 이용한 한국어 품사 부착의 성능 향상
최원종 ,  이도길 ,  임해창 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 2006.10 학술대회자료
품사별 자질을 이용한 한국어 품사부착의 성능 향상
최원종 ,  이도길 ,  임해창 한국정보과학회 학술발표논문집 2006.06 학술대회자료

초록· 키워드

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한국어 형태소 분석 및 품사 부착을 위해 지금까지 다양한 모델들이 제안이 되었으며 어절단위 평가로 95%를 넘는 성능을 보여주는 자동 태거나 보고 되었다. 하지만 형태소 분석 및 품사 부착은 모든 자연어처리 시스템의 성능에 큰 영향을 미치므로 작은 오류도 중요하다. 본 연구에서는 대상 어절의 주변 형태소의 어휘와 품사 자질, 그리고 어절 자질을 이용하여 분류기를 학습한 후 자동 태거의 품사 부착 결과를 입력으로 받아 후처리 하는 어휘별 분류기를 제안한다.
실험 결과 어휘별 분류기를 이용한 후처리만으로 어절단위 평가 6.86%(95.251% → 95.577%)의 오류가 감소하는 성능향상을 얻었으며, 기존에 제안된 품사별 자질을 이용한 후처리 방법과 순차 결합할 경우 16.91%(95.251% → 96.054%)의 오류가 감소하는 성능 향상을 얻을 수 있었다. 특히 본 논문에서 제안하는 방법은 형태소 어휘까지 정정할 수 있기 때문에 품사별 자질을 이용한 후처리 방법의 성능을 더욱 향상시킬 수 있다.

목차

요약
1. 서론
2. 기존 연구
3. 한국어 품사 부착 오류 분석
4. 어휘별 분류기
5. 자질
6. 실험
7. 결론 및 향후 연구
8. Acknowledgements
9. 참고 문헌

참고문헌 (0)

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