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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제25권 제11호
발행연도
1998.11
수록면
1,705 - 1,715 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

1998

통계 정보와 언어 지식의 보완적 특성을 고려한 혼합형 품사 태깅
임희석 ,  김진동 ,  임해창 정보과학회논문지(B) 1998.11 학술저널

1997

언어 지식과 통계 정보의 보완적 특성을 이용한 품사 태깅
임희석 ,  김진동 ,  임해창 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 1997.10 학술대회자료

초록· 키워드

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기존의 규칙 기반 품사 태깅 시스템은 규칙이 적용되는 언어 현상에 대해서 매우 높은 정확률을 보이나 처리 범위가 제한적이다. 반면 통계 기반 품사 태깅 시스템은 규칙 기반 품사 태깅 시스템보다 처리 범위가 넓고 견고하다는 장점을 갖지만, 규칙 기반 품사 태깅보다 정확률이 떨어진다는 단점이 지적되고 있다. 이에 본 논문은 통계 기반 품사 태깅과 규칙 기반 품사 태깅의 보완적 특성을 이용한 혼합형 품사 태깅 방법을 제안한다. 제안한 방법은 규칙에 의한 품사 태깅 결과를 선호함으로써 규칙이 적용되는 언어 현상에 대해서 높은 정확률을 유지하며 중의성이 해결되지 않은 어절에는 통계 정보에 의한 품사 태깅 결과를 할당함으로써 처리 범위와 견고성을 유지할 수 있다. 본 논문은 제안한 품사 태깅 방법으로 한국어 품사 태깅 시스템을 구현하였고, 이를 2만 어절 크기의 코퍼스에 대하여 실험하였다. 실험 결과, 구현된 품사 태깅 시스템은 통계 기반 품사 태깅 시스템의 처리 범위를 유지하면서 통계 기반 품사 태깅 시스템의 오류를 32.70％만큼 감소시킨 95.43％의 정확률을 보였다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 기존의 연구

3. 규칙 우선 직렬 품사 태깅

4. 실험 및 평가

5. 결론

참고문헌

저자소개

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