항공서비스 교육에서의 인공지능 활용 적용 사례 제안

최신혜; 이정민

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자료유형: 학술저널

저자정보: 최신혜 (상명대학교) 이정민 (상명대학교)

저널정보: 한국항공경영학회 한국항공경영학회지 한국항공경영학회지 제22권 제4호

발행연도: 2024.8

수록면: 73 - 96 (24page)

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본 연구는 디지털 전환에 따라 다양한 분야에서 디지털 기술에 대한 활용 단서를 제시하는 것에 주목하여 항공서비스 교육 분야에의 적용을 파악하는데 주요한 목적을 두고 있다. 현장 실무적 성향이 강한 항공서비스 분야에 교육인공지능 활용을 논의하고자 하며 이를 위한 방법으로 교육학에서 인공지능에 대해 어떠한 인식체계를 구축하고 있는지를 파악하고 이론적 접근을 통해 항공서비스 교육 분야에의 활용 방안을 제시하고자 한다. 본 연구에서 이와 같은 접근 방식을 제시하는 이유는 인공지능에 대한 현실적인 한계나 결과를 우리가 아직 알 수 없다는 점에서 기인하며, 기술적인 활용이 이미 상용화되어 있는 반면 교육 분야에 있어 전면적인 활용에 대한 다양한 우려, 문제점에 대한 논의가 제기되어 항공서비스 교육인공지능을 통한 경영학적 성과를 창출하기 위한 차원의 연구의 부재에 있다. 이러한 인공지능에 대한 교육적 활용에 따른 문제 발생의 여지에 따라 그 본질적인 접근과 활용이 아직 많이 이루어지지 않고 있다는 것이 교육 분야에서도 제시되는 공통적인 문제이며, 이는 디지털 기술 전반이 지닌 한계로도 볼 수 있을 것이다. 그러나 교육 분야에 있어 인공지능은 더 이상 떼어서 생각할 수 없는 구조적 관계를 지니고 있으며 이에 따라 산업 분야에서는 이론적 검토를 통한 적용 문제를 먼저 파악해야할 것이다. 특히 디지털 전환으로 인한 교육과 인공지능의 밀접한 관계는 교육 분야에 있어 인공지능에 대한 높은 관심으로 나타나며 학령기 교육을 비롯해 다양한 교육 분야의 연구가 점차 증가하고 있는 추세이다. 반면, 산업 분야의 교육에서는 인공지능에 대한 교육적 논의가 많이 이루어지고 있지 않다. 그러나 인공지능 활용에 대한 성과가 비약적으로 증가하고 있는 상황에서 향후 산업분야의 인공지능 활용에 대한 논의가 증가할 것이며 이는 항공산업에도 예외는 아니다. 따라서 본 연구에서는 교육 분야에서 논의되고 있는 인공지능에 대한 활용, 즉 교육적 관계를 파악하여 항공서비스 교육 분야에 적용하여 살펴보고자 하였다. 특히 이미 개발되어 활용 중인 NCS 기반 항공여객운송서비스의 직무를 중심으로 항공서비스 교육 분야에 이를 적용하여 인공지능의 교육적 관계를 살펴봄으로써 향후 항공산업에 있어 인공지능 활용의 기초 체계를 제시하고자 하였다. 본 연구에서는 이처럼 다양한 개념이 혼재되어 일부 활용되고 있는 교육인공지능에 대한 전반적인 논의를 통해 항공서비스 교육 분야에의 이론적 적용과 함께, 향후 교육의 질적 향상을 위한 인공지능 활용의 협업적 관계 정립을 제시하고자 하였으며 이를 통해 항공서비스 교육 분야에 있어 해당 분야에 특화된 인공지능의 활용방안과 협업적 관계 정립에 대한 기초적인 논의를 수행하고자 한다. 이를 통해 디지털 전환에 대한 다양한 대응을 하고 있는 항공산업 분야 중 항공서비스 교육에 있어서의 대응 체계를 제시하고, 활용을 통한 성과 창출의 기초에 기여하고자 한다.

This study aims to apply insights into the utilization of digital technology across various fields, particularly in aviation service education, in the context of digital transformation. The objective is to discuss the application of artificial intelligence in aviation service education, emphasizing practical on-the-job training aspects, and to propose an approach to aviation service education based on theoretical insights into artificial intelligence by investigating how educational research is establishing perceptions of artificial intelligence within the field of education. The reason for proposing such an approach in this study is that the practical limitations or results of artificial intelligence are not yet sufficiently known. It is a fact that technological applications of artificial intelligence are already in commercial use. Nevertheless, there are various concerns regarding the widespread implementation of artificial intelligence in the field of education. Due to these concerns, there is a lack of research on leveraging artificial intelligence in aviation service education to generate managerial outcomes. Due to potential issues arising from the educational use of artificial intelligence, there has been limited fundamental approach and utilization in this regard. This is a common issue observed in the field of education, which can also be attributed to the inherent limitations of digital technology as a whole. However, in the field of education, artificial intelligence holds a structurally integral relationship that cannot be separated. Therefore, it is crucial to first identify issues regarding the theoretical application through a review in the industrial sector as well. In particular, the close relationship between education and artificial intelligence due to digital transformation has led to a high level of interest in artificial intelligence in the field of education. Accordingly, there is an increasing trend of educational discussions on various types of artificial intelligence, such as school-age education. On the other hand, there is not much discussion about artificial intelligence in industrial education, but it will increase in the future, and the same goes for the aviation industry. This study examined the educational relationship focusing on the job of NCS-based air passenger transportation service, in order to apply artificial intelligence to the field of aviation service education. Through this, it was intended to suggest the necessity of utilizing artificial intelligence in the aviation industry in the future. The aim of this study was to discuss the theoretical application of artificial intelligence in aviation service education through a comprehensive discussion on the varied concepts intertwined with the partial utilization of educational AI. In addition, it was intended to propose establishing collaborative relationships for the utilization of artificial intelligence aimed at enhancing the quality of education in the future. Therefore, the ultimate goal is to conduct foundational discussions on the specialized utilization of artificial intelligence tailored to aviation service education and the establishment of collaborative relationships in this field. Through this, this study proposes a framework for responding to digital transformation in aviation service education, contributing to the foundation for creating outcomes through utilization and presenting various responses within the aviation industry to digital transformation.

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