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논문 기본 정보

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저자정보
조범근 (아주대학교) 박상현 (아주대학교) 최소미 (아주대학교) 이수열 (퓨리오사AI) 구형일 (아주대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제62권 제1호(통권 제566호)
발행연도
2025.1
수록면
67 - 79 (13page)
DOI
10.5573/ieie.2025.62.1.67

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원어민은 자연스럽게 문법 구조와 문장의 수식 관계 구조를 학습한다. 하지만, 모국어가 아닌 외국어로서 영어를 배우는 L2 학습자의 경우에는 의식적인 과정을 통해 이를 학습하게 된다. 본 논문에서는 L2 학습자가 인공지능 기술을 이용하여 문법 및 독해 교육을 보조하는 시스템을 제안한다. 구체적으로 제안하는 시스템은 의존 구문 분석(Dependency Parsing)과 구 구문 분석(Constituency Parsing)의 결과를 사용하며, 각 문법 요소들을 Grammar Unit Fern으로 표현한다. 주어진 문장에 포함된 Grammar Unit Fern을 검색함으로써 문장에 포함된 문법 성분과 관련 예문을 검색할 수 있도록 한다. 또한 수식 관계 분석을 인터랙티브(Interactive)하게 표현하는 방법을 제안한다. 기존 방법과 다르게 제안하는 방법은 사용자가 문장 내에 존재하는 수식 관계를 자유롭게 이전 단계와 이후 단계로 이동하며 볼 수 있도록 한다. 정량적인 성능평가를 위해 10개년 대학수학능력시험 및 모의고사 지문을 활용하여 총 5,921개의 문장으로 데이터베이스를 구성하였다. 제안하는 방법은 6개의 문법 요소에 대해 90.9%의 정확도로 문장에 포함된 문법 요소를 분류하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 한계 및 개선점
Ⅳ. 결론
REFERENCES

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