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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안재현 (동아대학교) 고영중 (동아대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제24권 제9호
발행연도
2018.9
수록면
487 - 492 (6page)
DOI
10.5626/KTCP.2018.24.9.487

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2018

의존 관계명 태그 분포를 이용한 한국어 의존 구문 분석
안재현 ,  고영중 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2018.09 학술저널

2017

음절 단위 태그 분포와 멀티 태스크 학습 기반 포인터 네트워크를 이용한 한국어 의존 구문 분석
안재현 ,  고영중 한국정보과학회 학술발표논문집 2017.12 학술대회자료

2016

의존 경로와 음절단위 의존 관계명 분포 기반의 Bidirectional LSTM CRFs를 이용한 한국어 의존 관계명 레이블링
안재현 ,  이호경 ,  고영중 한국어정보학회 학술대회 2016.01 학술대회자료

초록· 키워드

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의존 구문 분석은 자연어 문장의 구조적 관계를 파악하는 언어 분석의 한 단계이다. 의존 구문분석을 위해 본 논문에서 사용하는 기본 모델은 선행 연구에서 높은 성능을 보이고 있는 포인터 네트워크를 사용하였다. 그리고 의존 구문 분석은 의존 관계 및 의존 관계명을 동시에 부착해야 하므로, 멀티 태스크 기반 학습을 진행하였다. 의존 구문 분석 성능 개선을 위해 본 논문에서 제안하는 것은 task specific 한 자질인 형태소, 음절 단위의 태그 분포를 사용하여 개선하는 것이다. 형태소, 음절 단위의 태그 분포가 단어를 표현함에 있어 많은 정보를 가지고 있기 때문에 태그 분포를 이용하여 단어 표상을 확장하였다. 그래서 베이스라인 시스템 보다 성능 면에서 개선된 UAS 90.93%, LAS 88.29%의 정확도를 가지는 모델을 제안한다.
#딥러닝 #한국어 의존 구문 분석 #포인터 네트워크 #멀티태스크 학습 #자연어 처리 #deep learning #Korean dependency parser #pointer networks #multitask learning #natural language processing

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 본론
4. 실험
5. 결론
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
Ryan McDonald, Koby crammer, and Fernando Pereira, Online Large-Margin Training of Dependency Parser, Proc. of the Association for Computational Linguistics, pp. 91-98, 2005. Joakim Nivre, Non-Projective Dependency Parsing in Expected Linear Time, Proc. of the Association for Computational Linguistics and International Joint Conference of the Natural Language Processing, pp. 351-359, 2009. Jaehyun An, Hokyung Lee, and Youngjoong Ko, Korean Dependency Telation Labeling Using Bidirectional LSTM CRFs Based on the Dependency Path and the Dependency Relation Label Distribution of Syllables, Proc. of the 28th Annual Conference on Human and Cognitive Language Technology, pp. 14-19, 2016. (in Korean) Seunghoon Na, Jonghoon Shin, and Kangil kim, Improving Stack LSTMs by Combining Syllables and Morphemes for Korean Dependency Parsing, Proc. of the 28th Annual Conference on Human and Cognitive Language Technology, pp. 9-13, 2016. (in Korean) Tomas Mikolov, Ilya Sutskever, Kai Chen, Greg S. Corrado, and Jeff Dean, Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality, Advances in neural information processing systems, pp. 3111-3119, 2013.

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곽수정 ,  김보겸 ,  이재성 한국정보과학회 학술발표논문집 2014 .06
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