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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이지은 (충북대학교) 배기수 (충북대학교)
저널정보
한국창업학회 한국창업학회지 한국창업학회지 제19권 제2호
발행연도
2024.4
수록면
275 - 294 (20page)

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본 연구에서는 텍스트 마이닝 기법을 통해 바이오 분야의 기술 사업화 동향을 파악하였다. 이를 위해 바이오 관련 뉴스 빅데이터를 수집한 후 텍스트 마이닝 기법을 통해 유의미한 결과를 추출하고, 바이오 분야의 기술사업화 동향을 구체적으로 조사하였다. 분석결과 제약 분야에서는 2022년 평균 TF-IDF값이 2020년 평균 TF-IDF값보다 크게 증가한 것으로 나타났다. 이는 바이오산업 기술사업화 분야 중 제약 분야에 대한 관심과 투자가 증가했다는 것을 의미한다. 식품 분야는 2020년보다 2022년 TF-IDF 평균값이 유의미하게 높게 나타나, 식품 분야의 기술사업화에 대한 관심이 2020년에서 2022년 사이 점차 증가한 것으로 나타났다. 의료기기 분야는 2020년과 2022년 TF-IDF 평균값에 큰 차이가 없었다. 장비 분야에서는 2022년 TF-IDF 평균값이 2020년보다 크게 증가했다. 이는 장비 분야의 기술 사업화에 대한 관심도가 2020년보다 2022년에 더 높아졌다는 것을 의미한다. 자원 분야에서는 2020년과 2022년 평균 TF-IDF 값에 큰 차이가 없는 것으로 나타났다. 텍스트 마이닝 기법을 통해 바이오 분야의 기술 사업화 동향에 대해 분석한 연구 결과가 바이오 기술사업화 분야 활성화에 기여할 수 있기를 기대한다.
#사업화 #텍스트 마이닝 #바이오 기술 #코로나19 #T-검증 #Commercialization #Text mining #Bio-technology #COVID-19 #T-tes

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