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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김진솔 (삼성서울병원) 신동훈 (연세대학교 정보대학원) 김희웅 (연세대학교)
저널정보
한국지식경영학회 지식경영연구 지식경영연구 제22권 제2호
발행연도
2021.1
수록면
145 - 165 (21page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

비정형 빅데이터를 이용한 COVID-19 주요 이슈 분석
김진솔 2021.01 학위논문
비정형 빅데이터를 이용한 COVID-19 주요 이슈 분석
김진솔 ,  신동훈 ,  김희웅 지식경영연구 2021.01 학술저널

초록· 키워드

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2019년 12월 말, 전 세계를 혼란에 빠트린 코로나바이러스감염증-19(COVID-19)의 팬데믹이 시작되었다. 이러한 위기를 극복하고 피해를 최소화하기 위해 정부와 기관에서는 기존의 정책지원 효과를 극대화하고 변화하는 사회를 반영한전방위적 대응책 마련이 필요하다. 사회적으로 부각되는 논제와 관심사항의 주제를 파악하기 위해, 본 연구는 소셜미디어의 빅데이터를 통해 코로나19와 관련된 주요 생각, 태도, 감정 등을 파악한다. 특히 정부의 대응에 관한 대중의 견해를알기 위해 ‘정부 대응방향’을 기준으로 시기를 나누어 분석을 진행했다. 분석에 활용한 데이터는 네이버를 통해 2019년12월 31일부터 2020년 12월 12일까지 수집되었다. 또한, 분석을 위해 텍스트마이닝 기법 중 TF-IDF 키워드 추출과 LDA 토픽모델링을 활용하였다. 그 결과, 8개의 코로나19 관련 주요 이슈가 도출되었으며, 이러한 이슈 사항과 주요 키워드를기반으로 해당 분야에서의 코로나19 및 감염병 대응 정책 전략을 제시하였다. 본 연구는 코로나19 팬데믹과 같은 위기상황에 정부와 관련 기관이 국민의 필요와 요구에 따른 정확한 대응책을 마련하는 데 기초자료를 제공했다는 점에서 의의를 가진다.
#코로나19 #텍스트마이닝 #블로그 빅데이터 #TF-IDF 키워드 추출 #LDA 토픽모델링

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DMC미디어 / 2020 / 소셜 미디어 현황 및 전망 google schola KBS / 2020 / 코로나19: 2차 국민인식 조사 :2 google schola 국민건강보험 / 2020 / 코로나19로 인한 국민의 의료이용행태 변화 google schola 권오정 / 2020 / 코로나19에 의한 노인 운동행동 변화 사례 연구 / 한국스포츠심리학회지 31(2):123~134 dbpia 김기탁 / 2020 / 소셜네트워크 빅데이터를 활용한 코로나 19에 따른 프로야구 관람문화조사 / 한국엔터테인먼트산업학회논문지 14(6):139~150 dbpia

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