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저자정보
하재빈 (아주대학교 비즈니스애널리틱스전공 박사수료) 이도은 (고려대학교 법학연구원)
저널정보
중소기업융합학회 융합정보논문지 융합정보논문지 제11권 제9호
발행연도
2021.9
수록면
17 - 27 (11page)
DOI
https://doi.org/10.22156/CS4SMB.2021.11.09.017

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본 연구에서는 고용허가제에 대한 이슈와 국민적 인식을 확인하고 정책을 제언하기 위해 소셜데이터를 기반으로 한 텍스트마이닝 기법을 활용하고자 하였다. 이를 위해 2020년 1월부터 2020년 12월까지 1년 동안 온라인상에서 ‘고용허가제’가 언급되는 6,217개의 문서의 텍스트 1,453,272개를 텍스톰(Textom)을 통해 수집하여 텍스트마이닝과 소셜네트워크 분석을 수행하였다. 데이터 상위 키워드 빈도, TF-IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency) 분석, 연결중심성 분석으로 언급량이 많은 키워드 100개를 도출하였으며, 일자리 문제, 정책과정의 중요성, 산업관점의 경쟁력, 외국인근로자 생활 개선을 주요한 키워드로 구성하였다. 또한, 의미연결망 분석을 통해 ‘고용정책’과 같은 주요인식과 ‘국제협력’, ‘노동자 인권’, ‘법률’, ‘외국인 채용’, ‘기업 경쟁력’, ‘이주민 문화’, ‘외국인력 관리’와 같은 주변인식을 파악하였다. 끝으로 고용허가제에 관한 정책 수립과 관련 연구를 진행하는데 있어서 고려해야 할 요소를 제안하였다.
#고용허가제 #트렌드 분석 #텍스트마이닝 #TF-IDF #연결중심성 #소셜네트워크분석 #Employment Permit System #Trend Analysis #Text Mining #TF-IDF #Degree Centrality #Social Network Analysis

목차

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참고문헌 (30)

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이현욱 / 2015 / 한국 고용허가제 정책과 이주노동자의 공간분포 특성 / 한국도시지리학회지 18(3):57~74 dbpia D. C. Lee / 2011 / A study on adding types of business for employment permits of foreigner google schola 손윤석 / 2013 / 이주노동자의 고용허가제 개선 방안 / 법학연구 (49):1~23 google schola 김태영 / 2017 / 소셜 빅데이터 기반 공공정책 국민의견 수렴과 정책 시행 이후 결과 관계 분석: ‘복지’ 정책 사례를 중심으로 / 디지털융복합연구 15(3):17~25 dbpia 정예림 / 2019 / 기후변화 정책 수립 지원을 위한 소셜 빅데이터 분석 / 환경정책 27(4):211~239 dbpia

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