Web of Science 빅데이터를 활용한 텍스트 마이닝 기반의 정보윤리 이슈 탐색

김한성

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김한성 (한국교육학술정보원)

저널정보: 한국컴퓨터교육학회 컴퓨터교육학회 논문지 컴퓨터교육학회논문지 제22권 제3호

발행연도: 2019.5

수록면: 67 - 78 (12page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구의 목적은 Web of Science(WoS)에서 제공하는 학술 빅데이터를 활용하여 정보윤리 이슈를 탐색하고 향후 정보과 정보윤리 교육을 위한 시사점을 제공하는 것에 있다. 이를 위해 WoS에서 제공하는 학술논문 중 정보윤리와 관련해 출판된 318편의 논문을 텍스트 마이닝 하였다. 구체적으로는 R을 활용해 주요 키워드에 대한 빈도 분석(TF, DF, TF-IDF), 토픽 모델링 기반의 정보윤리 이슈 분석, 그리고 각 이슈에 대한 연도별 출연 빈도를 분석하여 정보윤리 연구의 경향성을 탐색하였다. 주요 결과를 살펴보면 다음과 같다. 첫째, TF-IDF를 통해 "digital’, ‘student’, ‘software’, ‘privacy’ 등의 단어가 주요 키워드임을 확인하였다. 둘째, 토픽 모델링 분석 결과, ‘Professional value’, ‘Cyber-bullying’, ‘AI and Social Impact’ 등을 포함한 총 8개 이슈로 분석되었고, 그 중, ‘Professional value’와 ‘Cyber-bullying’ 이슈가 상대적으로 높은 비율을 차지하고 있었다. 본 연구는 이러한 분석 결과를 기초로 우리나라 정보윤리 교육을 시사점을 논의하였다.

#정보윤리 #정보교육 #텍스트 마이닝 #빅데이터 #Web of Science #Information Ethics #Informatics #Text Mining #Big Data #Web of Science

참고문헌 (40)

참고문헌 신청

WEF / 2016 / Mastering the Fourth Industrial Revolution / World Economic Forum Annual Meeting 2016

Sandra, W. / 2017 / Normative Challenges of Identification in the Internet of Things:Privacy, Profiling, Discrimination, and the GDPR / Computer Law & Security Review 34(3):436~449

Sung, W. / 2016 / Effects of Internet Users' Perception Regarding the R isks and Benefits of the Internet on Cybers pace Trust / International Journal of Security and Its Applications 10(7):71~81

Hashim, M, G. / 2018 / Central Role of Moral Obligations in Determining Intentions to E ngage in Digital Piracy / Journal of Management Information Systems 35(3):934~963

Gorniak, K. / 2007 / From computer ethics to the ethics of global ICT society / Library HI Tech 25(1):47~57

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김한성

소속기관 한국교육학술정보원

주요연구분야 사회과학 > 교육학 TOP 1% 공학 > 컴퓨터학

논문수 29 이용수 7,752

이 논문과 함께 이용한 논문

텍스트 마이닝을 활용한 초등환경교육 연구 동향 탐색

최규리 , 오윤정 환경교육 2023 .09

지속가능한 소비자 행동 실천을 위한 정책 개입 효과: 텍스트마이닝을 활용한 소비자 반응 분석

박다은 , 김영희 대한경영학회지 2023 .07

문학 텍스트 다시 읽기, 가까이서 읽기, 멀리서 읽기: 텍스트 마이닝(Text Mining)을 통한 『로빈슨 크루소』(Robinson Crusoe, 1719)와 『포』(Foe, 1986) 분석

윤서영 한국아프리카학회지 2023 .06

동시출현단어 분석을 이용한 노인주거디자인 국내외 연구동향 비교 - Web of Science Core Collection과 KCI-Korean 저널 데이터베이스를 중심으로 -

왕택우 , 조지영 , 홍이경 한국주거학회논문집 2021 .12

정보윤리 판단력 향상을 위한 정보윤리교육 지도의 실제

최유라 , 이태욱 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 2018 .08

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (40)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)