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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국공안행정학회 한국공안행정학회보 한국공안행정학회보 제28권 제3호
발행연도
2019.1
수록면
657 - 682 (26page)

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이 연구는 2017년 전 세계에서 발생한 테러리즘 사건에 대한 비정형 텍스트데이터를 대상으로 텍스트 마이닝 분석을 실시하여 테러리즘과 관련된 주요요인들을 확인하는 것을 목적으로 한다. 또한 테러리즘과 관련된 주요 요인을추출하고 각 요인들 간의 상관관계를 분석하여 요인 간 관련성을 확인한 뒤, 이를 바탕으로 테러리즘 발생과 관련된 대응방안을 모색하는 것을 목적으로한다. 이를 위해 GTD(Global Terrorism Database)의 2017년 테러 사건에 관한 비정형 텍스트 데이터를 수집하여 분석에 활용하였다. 분석결과 우선 자살테러와관련된 문서 중 가장 높은 TF를 보인 단어는 ‘assail(739개)’이었고, 가장 높은 TF-IDF는 ‘iraq’로 확인되었다. 또한 자살테러와 관련된 문서의 주요 빈출어휘로 ‘suicid’, ‘bomber’, ‘attack’, ‘claim’, ‘kill’ 등의 단어가 확인되었다. 즉, 정치적·경제적·사회적·종교적 목적을 달성하기 위해 본인의 생존을 담보로 테러를 저지른다는 자살테러의 정의와 동일한 결론을 보여주었다. 다음으로 자생테러의 경우 가장 높은 TF는 ‘attack(11,431개)’이었고, 가장 높은 TF-IDF는 ‘iraq’로 확인되었다. 또한 ‘devic’, ‘explos’, ‘blast’, ‘deton’ 등과 같은 단어가 높은 TF-IDF를 보여주었는데, 이를 통해 이라크에서 가장 많은 자생테러가 발생했고, 자생테러에 주로 폭탄이나 폭발물이 사용된다는 점을 확인할 수 있었다. 마지막으로 자살테러와 자생테러를 제외한 일반테러의 경우 가장 높은 TF는 ‘attack(286개)’이었고, 가장 높은 TF-IDF는 ‘polic’로 확인되었다. 또한 ‘kenya’, ‘casualti’, ‘alshabaab’ 등이 높은 TF-IDF를 보였는데 이를 통해 경찰을 대상으로 한 테러가 많이 발생했으며‘Al-Shabaab’가 전 세계에서 가장 많은 테러를 자행했다는 사실을 확인하였다.
#Terrorism #Suicide Terrorism #Homegrown Terrorism #Text Mining #GTD

목차

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참고문헌 (23)

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강부순 / 2019 / 테러리즘 공포의 설명요인 연구 google schola 강욱 / 2012 / 자살폭탄 테러자의 동기와 효율적 대처방안 / 시큐리티연구 (33):7~25 google schola 국가정보원 / 2006 / 테러방지에 관한 외국의 법률 및 국제협약 / 국가정보원테러정보통합센터 google schola 김응수 / 2008 / 테러리즘의 초국가성 확산과 대응전략에 관한 연구 google schola 김태진 / 2013 / 언어 네트워크 분석을 활용한 테러관련 연구 경향 / 한국테러학회보 6(2):22~43 google schola

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