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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Sung Jun Woo Daye Um (Seoul National University) Wooje Cho (Seoul National University)
저널정보
한국경영학회 경영학연구 경영학연구 제53권 제5호
발행연도
2024.10
수록면
1,117 - 1,135 (19page)
DOI
10.17287/kmr.2024.53.5.1117

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Compared with online product reviews, employer reviews include unique dimensions, such as reviewer demographics and evaluations of various organizational attributes. This study explores the role of qualitative factors within reviews on the perceived helpfulness of the review. To identify determinants of the helpfulness of employer reviews, we use a publicly accessible dataset from Glassdoor. For the analysis, a Tobit regression model is used, which is suitable for dealing with our left-censored data distribution. Our findings highlight the crucial influence of review readability, review comprehensiveness, review completeness, and the managerial response on the helpfulness of employer reviews. By proposing new measures for review comprehensiveness and completeness, this research enhances our knowledge of the qualitative factors that underpin the helpfulness of employer review in the realm of online employer reviews.

목차

Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Theoretical Foundation and Model
Ⅲ. Research Method
Ⅳ. Analysis and Results
Ⅴ. Conclusions
References

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