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조민지 (동아대학교) 김정빈 (동아대학교) 강민수 (동아대학교) 강민성 (동아대학교) 전대일 (동아대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제24권 제9호
발행연도
2024.9
수록면
55 - 65 (11page)
DOI
10.5392/JKCA.2024.24.09.055

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이 연구는 ChatGPT와 Prompt Engineering을 활용하여 TOPIK I 1급 읽기 문제 자동 생성 시스템을 제안하고 그 가능성을 탐색하였다. 한국어 학습자와 TOPIK 지원자 수 증가로 다양한 문제 제공 필요성이 커지고 있어 기출문제를 수집, GPT-4 모델을 사용해 문제를 생성하고 Streamlit을 이용해 문제 출력 시스템을 제안하였다. 설문 결과, 이 시스템은 문제 출제 편의성을 높이고 문제 유형 선택과 즉각 피드백을 통해 학습효과를 향상하며 다른 교육 분야에도 적용 가능성을 보였다. 그러나 읽기 문제만 연구했고 ChatGPT 성능은 입력 데이터양과 질에 따라 다를 수 있다는 한계점이 있다. 또한, 그림 생성이 필요한 문제와 시험마다 하나의 문제만 있는 유형은 포함하지 않았다는 점과 설문 참여 인원이 적다는 한계가 있다. 이 연구는 생성형 AI 기반문제 생성 시스템의 가능성을 확인했으며 향후 한계점을 극복해 다양한 교육 현장에서 활용되기를 기대한다.
#한국어능력시험 #챗지피티 #프롬프트 엔지니어링 #생성형 인공지능 #대형 언어 모델 #TOPIK #ChatGPT #Prompt Engineering #Generative AI #Large Language Model(LLM)

목차

요약
Abstract
I. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 결론 및 시사점
참고문헌

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