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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정병현 (IPS(산업정책연구원))
저널정보
아태인문사회융합기술교류학회 아시아태평양융합연구교류논문지 Asia-pacific Journal of Convergent Research Interchange Vol.10 No.7
발행연도
2024.7
수록면
63 - 85 (23page)
DOI
http://dx.doi.org/10.47116/apjcri.2024.07.06

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이 논문에서는 생성형 인공지능(AI)의 시작부터 현재까지의 발전 과정을 포괄적이고 연대기적으로 설명한다. 주된 요소와 핵심 기술을 자세히 살펴봄으로써 신경망 설계, 언어 모델 개발, 이미지 생성 기술에서 중요한 이정표를 발견하는 등 생성형 AI 기술의 진화를 추적한다. 1950년대의 기초 이론부터 2010년대 생성적 적대 신경망(GAN)과 트랜스포머 모델과 같은 획기적인 혁신에 이르기까지, 단순한 패턴 인식부터 복잡한 자연어 처리 등 AI 기능의 기하급수적인 성장과 그 응용 범위의 확장에 대해 살펴보았다. 방법론적으로는 선행연구와 생성형 AI의 근간을 형성한 주요 기술 혁신을 연대기적으로 분석하는 방식을 사용했다. 다양한 산업에 대한 AI의 영향, 윤리적 고려 사항 및 미래의 기술적 잠재력에 초점을 두고 분석되었다. 그 결과, 생성형 AI는 계산 효율성과 창의성을 크게 향상시켰지만 윤리적 딜레마와 막대한 계산 자원의 필요성과 같은 과제도 제기하고 있음을 보여주었다. 결론에서는 생성형 AI의 미래에 대해 논의하고 강력한 윤리적 기준과 균형을 이루는 지속적인 혁신이 필요하다는 점을 시사한다. 이 연구는 역사적 궤적뿐만 아니라 정책 입안자, 개발자, 학계가 생성형 AI의 잠재적 발전가능성을 극대화하면서 위험을 완화할 수 있는 방법을 모색하도록 촉구한다는 점에서 중요한 의미를 갖는다.
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