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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
李枝玟 (延世大學校)
저널정보
중국어문학연구회 중국어문학논집 中國語文學論集 第147號
발행연도
2024.8
수록면
161 - 186 (26page)
DOI
10.25021/JCLL.2024.8.147.161

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This paper presents methodologies for preprocessing Chinese text data using R Studio. It elaborately covers essential preprocessing steps necessary for analyzing and researching Chinese text data, including creating string vectors, loading files, pattern replacement, and removing stopwords. The processes are explained with examples to make them easily understandable and applicable for beginners, thereby enhancing the accuracy and efficiency of Chinese data analysis. Furthermore, it provides a comprehensive comparison of different text normalization techniques, illustrating their impact on the performance of subsequent text analysis tasks.
#Chinese Text Data #Preprocessing #R Studio #String Vector #Stopword Removal #Pattern Replacement

목차

1. 서론
2. 텍스트 데이터 전처리를 위한 준비
3. 텍스트 데이터 전처리 패키지 및 함수
4. 결론
參考文獻
ABSTRACT

참고문헌 (0)

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