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자료유형
학술저널
저자정보
崔溵才 (長安大學校)
저널정보
중국어문학연구회 중국어문학논집 中國語文學論集 第134號
발행연도
2022.6
수록면
193 - 219 (27page)
DOI
10.25021/JCLL.2022.6.134.193

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As is well known, in order to jump into the future, it is necessary to look back on the past and check the current position. Changes in the times, such as the Fourth Industrial Revolution and entry into a highly technology-intensive society, are also demanding a jump forward and development toward the future in the field of Chinese education. Starting from this point of view, I conducted a key word analysis on the title and abstract contents of the Chinese Language Education-related "degree thesis" published for 20 years from 2000 to 2019 to comprehensively examine the past achievements of Chinese language education research in Korea. There were a total of seven key words and characteristics finally derived through the above study: "high school", "generalization of Chinese learners", "learning", "culture", "vocabulary", "communication ability", and "textbooks". This paper is a follow-up study of the above paper, converting the subject to "academic papers related to domestic Chinese education" to collect the title and English abstracts published from 2000 to 2021, and then exploring research trends using text mining analysis techniques. If the "degree thesis" reflects the research results of field experts at the forefront of education, the "academic papers" can be said to be the research results accumulated by scholars related to Chinese education. Following previous studies, this paper aims to understand the characteristics and current status of Chinese education-related research in various aspects such as major fields, research results, and orientation.
Finally, we will comprehensively examine previous studies and the results of this paper, discuss the achievements and limitations of domestic Chinese education studies, and explore specific plans for future development of Chinese education research.
#Research Trends #Chinese Education #Academic papers in journals #Big Data Analysis #Text Mining #Rstuio Program #Keyword Analysis #LDA Topic Modeling Analysis #Korea #2010-2021

목차

1. 서론
2. 연구설계
Ⅲ. 분석결과
Ⅳ. 분석결과에 대한 심층적 논의
Ⅴ. 미래 중국어 교육 방향 전망 및 결론
參考文獻

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