대비적으로 고찰한 한 중 근대지식인 우울 모티프 고백소설

엄진주; 이정용

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 엄진주 이정용

저널정보: 인문사회예술융합학회 문화와융합 문화와 융합 제43권 제8호

발행연도: 2021.8

수록면: 339 - 363 (25page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 근대지식인을 다룬 한국과 중국의 고백소설 네 편을 중심으로 양국의 근대 수용 역사 중 발생하는우울의 기제는 무엇이고 지식인의 우울 정서 형성에 어떤 영향을 주었는지 살펴본 연구이다. 이광수의 ｢방황｣과 위다푸의 ｢침륜(沈淪)｣은 근대일본에서의 유학 체험을 제재로 한 작품이다. 작중 주인공들은 약소국 국민이자 식민지인으로 전근대의 모습을 한 자국과 근대 국가를 대비하며 우울감에 쉽게 빠지는 모습을 보인다. 일본이라는 근대식 제도 안에서 배제되거나, 조국에서 부여받은 지식인 선각자로서의 책무에 부담감을 느끼거나, 혹은 그 책무를 성공적으로 수행하기 어려운 자국의 상황과 조건에 대해 인식하면서 우울의 감정이 발생했던 것을 알 수 있다. 현상윤의 ｢핍박｣과 루쉰의 ｢술집에서(在酒樓上)｣를 통해서는 유학 이후 자국에서의 지식인의 삶의 모습과 그들에게 만연한 우울의 기제의 원인이 무엇인지 살펴보았다. 분석 결과 사회 구조적 변화에 따라 근대적 계몽 지식이더 이상 주류 담론으로 논의되지 않고, 따라서 계몽지식인의 역할이 소멸한 시기에 우울이 발생했음이 확인된다. 식민지조선의 경우 지식인을 통한 계몽적 개혁이 수용되지 못하는 본질적인 이유는 일제의 식민지배가 심화되고 정치 사회의 구조가 재편되었던 것과 관련이 있었다고 볼 수 있다. 진보와 개혁, 우울과 패배주의라는 양가적 속성은 근대시기 지식인의 인물상과 정서를 형성하는 두 가지 보편적 기제라고 볼 수 있다. 앞서 분석한 네 개의 소설텍스트는 이와 같은 근대의 보편적 속성의 영향을 받은 우울함의 정서와 그 발생 기제를 설명한다.

This study analyzed how intellectuals perceive modern knowledge, focusing on four confession novels about modern intellectuals in Korea and China. It also examined the mechanisms of depression in the modern history of acceptance between Korea and China and how they influenced the formation of depression emotions among intellectuals. Lee Kwang-soo’s “Wandering” and 郁達夫 (Yu, Dafu)’s “Invasion” are works that sanction his experience of studying abroad in modern Japan. The main characters are the people of the small country and colonists. They easily fall into depression in preparation for the modern state and the pre-modern state. It can be seen that a feeling of depression arose when one was excluded from the modern system, felt burdened by one’s duty as an intellectual visionary granted by one’s country, or recognized about the conditions and conditions of one’s country in which it was difficult to successfully perform one’s responsibility. Through Hyun Sang-yoon’s “Persecution” and Lu Xun( )’s “in the Bar”, we looked at the life of intellectuals in their country after studying abroad and the causes of their widespread depression. The analysis confirmed that modern enlightenment knowledge was no longer discussed as a mainstream discourse in accordance with social structural changes, and thus the depression of intellectuals occurred at a time when the role of enlightenment intellectuals disappeared. In the case of colonial Joseon, the essential reason why enlightenment reform through intellectuals is not accepted is related to the deepening colonial rule of Japan and the reorganization of the structure of political society. The ambivalent attitude attributes of progress and reform, depression and defeatism can be seen as two universal mechanisms that shape the image and sentiment of intellectuals in the modern era. The four previously analyzed novel texts describe the emotions of depression and the mechanisms of occurrence influenced by these modern universal attributes.

#고백소설 #근대지식인 #루쉰(魯迅) #우울 #위다푸(郁達夫) #이광수 #한중 비교문학 #현상윤 #confession novels #depression #Hyun Sang-yoon #Lee Kwang-soo #Lu Xun #Modern intellectuals #Yu Dafu

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-25-02-091034480

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

최근 본 자료

댓글(0)