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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Min-Woo Nam (Daejeon University) Eun-Soon Cho (Mokwon University)
저널정보
한국콘텐츠학회(IJOC) International JOURNAL OF CONTENTS International JOURNAL OF CONTENTS Vol.15 No.3
발행연도
2019.9
수록면
7 - 12 (6page)

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The purpose of this study was to analyze characteristics and patterns of ‘better class’ by using the longitudinal text mining big data analysis technique from subjective lecture evaluation comments. First, this study classified upper 30% classes to deduce certain characteristics and patterns from every five-year subjective text data for 10 years. A total of 47,177courses (100%) from spring semester 2005 to fall semester 2014 were analyzed from a university at a metropolitan city in the mid area of South Korea.
This study extracted meaningful words such as good, course, professor, appreciation, lecture, interesting, useful, know, easy, improvement, progress, teaching material, passion, and concern from the order of frequency 2005-2009. The other set of words were class, appreciation, professor, good, course, interesting, understanding, useful, help, student, effort, thinking, not difficult, explanation, lecture, hard, pleasant, easy, study, examination, like, various, fun, and knowledge 2010-2014. This study suggests that the characteristics and patterns of ‘better class’ at college, should be analyzed according to different academic code such as liberal arts, fine arts, social science, engineering, math and science, and etc.
#Course Evaluation #Longitudinal Big Data #Text Mining #Better Class' Characteristics

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. RESEARCH METHODS
3. RESULT
4. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
Y. J. Jang / 2012 / Analysis of the Faculty and Student's Perspectives on Student Course Evaluation google schola 민혜리 / 2005 / 대학교육의 질 향상을 위한 좋은 강의의 기준 탐구 / 교육정보미디어연구 11(3):41~65 google schola 한신일 / 2005 / 한국대학의 강의평가실태 분석 / 교육행정학연구 23(3):379~404 google schola 남민우 / 2014 / 대학 강의평가에서 수강인원에 따른 차이 검증 및 가중치 적용 방안 연구 / 학습과학연구 8(2):153~168 google schola 이해듬 / 2018 / 대학 강의평가 주관식 결과의 텍스트마이닝을 통한 전공 계열별 좋은 수업 특성 분석 / 한국유아교육연구 20(2):21~41 Crossref

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