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저널정보
사단법인 언론과 사회 언론과 사회 언론과 사회 제31권 제4호
발행연도
2023.11
수록면
5 - 47 (43page)
DOI
10.52874/medsoc.2023.11.31.4.5

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이 연구에서는 언론 분야의 인공지능 전환(AIX)이 본격화될 것이라는 전망 아래, 언론 신뢰 논의와 인공지능 신뢰성 논의 간의 통약가능성을 탐색하고 이를 바탕으로 ‘신뢰할 수 있는 인공지능(TAI) 기반 저널리즘 인공지능(JAI)’를 이론적으로 모색했다. 언론 신뢰와 인공지능 신뢰성 간의 통약가능성은 JAI에서 TAI를 구현하고, 이를 통해 언론 신뢰를 달성하는 것으로 실현된다. 이에 JAI는 언론 신뢰와 AI 신뢰성의 조건을 모두 만족시켜야 한다. JAI의 신뢰는 인간 신뢰와 기술 신뢰를 포괄하며 언론사의 신뢰성과 언론사가 활용하는 AI 시스템의 신뢰성을 바탕으로, 사용자의 신뢰도 제고를 통해 달성된다. JAI의 신뢰는 JAI가 제공하는 결과물의 사실성과 공정성에 의해 확보된다. TAI로서 JAI의 투명성, 안전성은 사실성 요청에 대한 필요조건, JAI의 다양성, 책임성은 공정성 요청에 대한 필요조건이다. JAI의 신뢰성은 루프 속 인간, 인간 중심 AI 등의 관점에서 언론인이 JAI의 기획, 개발, 운영, 검수에 적극 참여함으로써 추구될 수 있다. JAI의 신뢰성은 사용자의 신뢰도 개선으로 이어져야 한다. TAI 기반 JAI는 다음과 같은 세 조건을 충족해야 한다. 첫째, AIX 조건이다. 이는 저널리즘 분야에서 AIX가 진행된다는 것, 즉 저널리즘과 AI의 실천적 결합이 전면적으로 이뤄진다는 것을 의미한다. 둘째, TAI 조건이다. JAI에 TAI를 적용한다는 것, 즉 JAI가 TAI관점에서 AI의 신뢰성을 확보해야 한다는 것을 뜻한다. 셋째, 도메인 조건이다. TAI 기반 JAI는 언론 신뢰의 개선, 즉 언론사의 신뢰성과 수용자의 신뢰도 증진에 기여해야 한다. 이러한 TAI 기반 JAI의 세 조건은 다른 사회 도메인에서 TAI를 적용할 때에도 일반화해 적용할 수 있을 것으로 기대된다.
#저널리즘 인공지능 #신뢰할 수 있는 인공지능 #언론 신뢰 #인간 중심 AI #인공지능 전환 #journalism artificial intelligence #trustworthy artificial intelligence #media trust #human-centered artificial intelligence #artificial intelligence transformation

목차

1. 문제제기
2. 언론 신뢰의 개념
3. 신뢰할 수 있는 인공지능의 개념
4. 저널리즘 인공지능의 개념과 활용
5. 저널리즘 인공지능을 통한 언론 신뢰도 제고 노력
6. 언론 신뢰와 인공지능 신뢰성의 통약가능성을 통한 TAI 기반 JAI 의 제안
7. 요약 및 제언
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