지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.3
- 수록면
- 168 - 179 (12page)
- DOI
- 10.5392/JKCA.2024.24.03.168
이용수
DBpia Top 1%동일한 주제분류 기준으로최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
초록· 키워드
오류제보하기
인공지능 기술을 저널리즘 분야에 도입하는 경우가 최근에 증가하고 있고 AI 기자의 활용이 점점 더 광범위해지고 있으며 인공지능이 저널리즘에 미치는 영향이 심화되고 있다. 본 연구는 미디어 방정식 이론에 기반한 설문 조사와 상황 실험을 결합시켜 AI기자가 작성한 뉴스 기사가 수용자의 뉴스 신뢰도에 미치는 영향 메커니즘을 탐구하는 것을 목표로 한다. 연구 결과, 수용자들은 AI기자가 작성한 뉴스를 인간 기자가 작성한 뉴스보다 더 신뢰할 수 있다고 인식하고, 뉴스 작성 주체(AI기자 & 인간 기자)가 뉴스의 신뢰도에 미치는 영향을 매개하는 역할을 하며, 뉴스 유형(소프트 뉴스/하드 뉴스)이 조절하는 역할을 하는데, 이는 수용자들이 소프트 뉴스와 하드 뉴스에 대한 인지된 편향이 다르기 때문에 AI기자 혹은 인간 기자가 작성한 뉴스의 신뢰도에 대해 다른 의견을 가지고 있기 때문인 것으로 나타났다. AI기자와 인간 기자가 작성한 뉴스의 신뢰도에도 차이점이 있었다. 본 연구는 AI기자와 뉴스 신뢰도에 대한 관련 연구를 더 풍부하게 하고, 뉴스 관련 산업에서 AI기자를 적용하기 위한 이론적 함의와 실무적 지침을 제공해준다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구가설 및 연구모형
Ⅵ. 실증연구
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문과 함께 이용한 논문
결국 뉴스 가치의 최종 보루는 인간 기자라는 점 보여주게 될 것 : AI와 함께 작성한 기사가 퓰리처상 최종 후보에
최순욱
신문과방송
2024
.04
항전 MIL-STD-1553B 메시지 설계 연구
김준형
,
김봉규
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2011
.11
생태환경 건축기술의 통합적 설계 사례
이윤하
건축과사회
2008
.12
생성형 AI와 저널리즘 방향성 연구 : ‘인간-AI’ 협업 가능성
최종환
한국언론정보학회 학술대회
2024
.05
로봇 저널리즘에 대한 기자와 독자 간 상호 인식 연구 : 상호지향성 모델을 중심으로
이정일
,
정원준
미디어 경제와 문화
2020
.05
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089571946