지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.10
- 수록면
- 41 - 50 (10page)
- DOI
- 10.51979/KSSLS.2023.10.94.41
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Purpose: The purpose of this study is to find out people’s perception sand tendencies regarding golf across different season. It investigates the key terms associated with golf that individuals frequently use and encounter during specific seasons and analyzes the interrelationships among these key terms.
Method: To gause seasonal interest in golf, the study employed Textom, a primary data collection tool for big data analysis. Texts posted on various platforms incluidng news, bulletin boards, blogs, cafes, and Facebook, sourced from three web portals: NAVER, Google, and Daum, were selected for analysis. The study employed Textom, UNICET, and NetDraw programs to collect golf-related keywords between 2021 and 2022, conducting network analysis and CONCOR analysis.
Results: The findings of the study indicate the following: Firstly, golf-related keywords were categorized into various themes, including places, goods, events, individuals, clothing, and practice. Secondly, these keywords exhibited seasonal variations in terms of frequency and occurrence. The seasonal analysis, segmented by time periods, not only reflected the typical characteristics of different seasons but also highlighted specific issues such as the impact of COVID-19 and golf competitions.
Conclusion: The use of social media big data for golf analysis is deemed a suitable method for identifying and understanding seasonal patterns. Moreover, this approach can be extended and applied to the analysis of other seasonal sports as well.
Method: To gause seasonal interest in golf, the study employed Textom, a primary data collection tool for big data analysis. Texts posted on various platforms incluidng news, bulletin boards, blogs, cafes, and Facebook, sourced from three web portals: NAVER, Google, and Daum, were selected for analysis. The study employed Textom, UNICET, and NetDraw programs to collect golf-related keywords between 2021 and 2022, conducting network analysis and CONCOR analysis.
Results: The findings of the study indicate the following: Firstly, golf-related keywords were categorized into various themes, including places, goods, events, individuals, clothing, and practice. Secondly, these keywords exhibited seasonal variations in terms of frequency and occurrence. The seasonal analysis, segmented by time periods, not only reflected the typical characteristics of different seasons but also highlighted specific issues such as the impact of COVID-19 and golf competitions.
Conclusion: The use of social media big data for golf analysis is deemed a suitable method for identifying and understanding seasonal patterns. Moreover, this approach can be extended and applied to the analysis of other seasonal sports as well.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 결과 및 논의
Ⅳ. 결론 및 제언
참고문헌
ABSTRACT
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
빅데이터 분석에 의한 골프장서비스와 골프장만족에 대한 인식 연구
한국체육과학회지
2019 .04
-
빅데이터를 활용한 스크린골프 인식 연구 : 골프존을 중심으로
한국체육과학회지
2020 .04
-
빅데이터를 통한 소비자의 의복관리방식 트렌드 분석
한국의류산업학회지
2020 .01
-
A Study on the Associative Colors and Preferred Colors of Four Seasons According to Regions
AIC 2017 Jeju
2017 .10
-
텍스트 마이닝 기법을 활용한 여가활동 키워드 분석
한국여가레크리에이션학회지
2018 .09
-
Four seasons
한국기초조형학회 작품집
2018 .05
-
The four seasons
한국디자인학회 국제초대전도록
2015 .10
-
빅데이터를 활용한 국민체력100 인식 및 요구 분석
한국체육정책학회지
2021 .08
-
텍스트 마이닝 기법을 활용한 프로야구 인식변화에 관한 빅데이터 분석
한국체육과학회지
2019 .12
-
코로나19의 확산에 따른 무용공연 이슈 분석
한국발육발달학회지
2021 .05
-
텍스트 마이닝 기법을 활용한 ‘코로나19’와 ‘태권도장’에 관한 빅데이터 분석
한국체육과학회지
2022 .10
-
코로나19 기간 골프웨어 트렌드 변화에 대한 텍스트 담론분석
한국체육과학회지
2024 .06
-
빅데이터를 활용한 태권도 ‘품새’의 텍스트마이닝 분석 연구
한국체육과학회지
2022 .08
-
Social big data analysis on demands for the Korean sport industry
IJASS(International Journal of Applied Sports Sciences)
2020 .01
-
빅테이터를 활용한 골프웨어의 트랜드 분석
한국체육과학회지
2020 .08
-
빅데이터를 활용한 뷰티크리에이터 네트워크 분석
국제보건미용학회지
2024 .08
-
빅데이터를 통한 중국 내 한국 드라마 흥행 요인 분석: <오징어 게임> 사례를 중심으로
영상기술연구
2022 .05
-
소셜 빅데이터 분석을 활용한 e스포츠 인식 분석 : 항저우 아시안 게임을 중심으로
한국체육과학회지
2025 .02
-
소셜미디어를 활용한 스포츠관광 인식 분석
한국여가레크리에이션학회지
2019 .09
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
프로야구단의 사회적 책임활동(CSR)과 구단이미지, 구단동일시, 모기업이미지 및 모기업충성도와의 구조적 관계
서현원
,
신승호
한국스포츠산업경영학회지
2024
.02
정신장애인의 임파워먼트와 낙인대처의 관계에서 강점인식의 매개효과
이연진
,
강현정
,
정숙희
한국웰니스학회지
2024
.02
조건부가치평가법(CVM)을 통한 공공스포츠클럽 사업의 사회경제적 가치 재고찰
전원재
한국스포츠사회학회지
2023
.12
버추얼 아이돌 특성이 버추얼 아이돌 공연 수용자 태도에 미치는 영향
황서이
,
기찬
디지털콘텐츠학회논문지
2023
.10
댄스스포츠계에 작동하는 유리에스컬레이터 현상 분석
김대희
한국스포츠사회학회지
2023
.09
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-151-24-02-088227047