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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박정옥 (송원대학교)
저널정보
한국발육발달학회 한국발육발달학회지 한국발육발달학회지 제29권 제2호
발행연도
2021.5
수록면
279 - 287 (9page)
DOI
10.34284/KJGD.2021.05.29.2.279

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This study conducted big data analysis to analyze the issues of the dance performance of Corona19. The keywords of big data were presented in three areas: ‘Corona19 and dance performance’, ‘Corona19 and online performance’, and ‘Corona19 and dance performance problem’ centering on Corona19 and dance performance. In addition, the data extraction period for the three areas was one year from January 1, 2020 to January 31, 2021, and the scope of data collection was using three sites: Google, Daum, and Naver. Knowledge, news, cafes, and web documents provided by the portal site were used. The data collected through TEXTOM were visualized using the Ucinet6 program, and clusters were formed through CONCOR analysis. The results revealed through big data are as follows. First, as a result of keyword analysis on Corona19 and dance performances, it was divided into 1 major recognition and 4 peripheral recognitions.Second, as a result of keyword analysis on Corona19 and online performances, 1 major recognition and 4 surroundings, and third, Corona19 and dance As a result of keyword analysis on performance problems, it was divided into 1 main perception and 3 peripheral perceptions.
#issues of the dance performance #big data #keyword #TEXTOM #Ucinet6

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 연구결과
Ⅳ. 논의
Ⅵ. 결론
참고문헌

참고문헌 (19)

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