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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
우미옥 (창신대학교)
저널정보
국제보건미용학회 국제보건미용학회지 국제보건미용학회지 제18권 제2호
발행연도
2024.8
수록면
124 - 130 (7page)
DOI
http://doi.org/10.35131/ishb.2024.18.2.124

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This study aimed to analyze a network of beauty creators using big data, employing Textom and UCINET for the analysis. To achieve this, data were collected over one year from NAVER, DAUM, Google, and YouTube. The findings revealed the following: First, in terms of beauty creator-related keywords, creator was most frequently mentioned, followed by beauty, content, product, beauty creator, brand, makeup, skin, YouTube, fashion, recommendation, video, activity, influencer, NAVER, cosmetics, South Korea, marketing, consumer review and short form. Second, the network structure was visualized using NetDraw, which illustrated the relationships among the keywords. Third, using CONCOR for big data analysis, four distinct groups were identified: Content Production, Introduction of Cosmetics, Content Subscription, and Makeup Artist.
#Big data #Beauty Creator #Network #Text mining

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