메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
증지수 (동명대학교) 이희승 (동명대학교)
저널정보
한국영상제작기술학회 영상기술연구 영상기술연구 제38호
발행연도
2022.5
수록면
19 - 41 (23page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
This study attempted to identify the factors that made the Korean drama <Squid Game>, which was released on Netflix, popular with Chinese viewers through big data. Based on the release date, we collected data on viewer postings on major social media in China. Then, text mining and sentiment analysis were performed using the Textom program to refine the data from the extracted keywords, and CONCOR analysis was performed using Ucinet to analyze the relevance between keywords. According to the analysis results, <Squid Game> gained online word of mouth effect due to the influence of social media, and gained popularity due to the design of the game in the drama, the binary opposition factor, the realistic meaning reflected in the drama, the main characters and the dramatic quality, and the topical factors. These factors helped to form a consensus among people around the world by expanding the content and theme of <Squid Game> to a universal problem that is not limited to problems related to the realities of Korean society. The meaning of this study is that it can be used as basic data for research on the success factors of cultural contents by deriving the factors that make the contents of one culture successful in other cultures. Also, methodologically, it is meaningful in that it can broaden the horizon of audience research by rapidly and extensively analyzing keywords collected from social media big data.
#big data #text mining #korean drama #Squid Game #Textom #Ucinet

목차

I . 들어가며
Ⅱ . 이론적 논의
Ⅲ . 연구방법
Ⅳ . 연구결과
Ⅴ . 결론 및 논의
참고문헌
Abstract

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

한국 방송 프로그램의 예능 캐릭터 유형 분류 연구
정예진 ,  김명준 한국콘텐츠학회논문지 2020 .09
[영화] 〈오징어 게임〉으로 확장된 K-드라마의 경계와 한계
김지미 황해문화 2021 .12
[공공성의 눈으로 본 영화이야기] 〈오징어 게임〉의 인기와 공공성
김기홍 월간 공공정책 2021 .11
가파른 최저임금인상의 고용 및 경제성장 효과
박기성 규제연구 2016 .12
최저임금제도 이렇게 고쳐야 한다
주진우 월간 복지동향 2002 .09

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-688-000052651