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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최상진 (신한대학교)
저널정보
한국체육과학회 한국체육과학회지 한국체육과학회지 제31권 제4호 (인문사회과학 편)
발행연도
2022.8
수록면
111 - 124 (14page)
DOI
10.35159/kjss.2022.8.31.4.111

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The collection channels used in this study were blogs, cafes, news, and web documents provided by Naver and Daum, the representative domestic portal sites, and web documents provided by Google, the world"s largest portal site. , the news was selected. Words in sentences including "poomsae" were used as words for data collection. The collection period used for data analysis was set to 5 years from January 01, 2017 to December 31, 2021, with the most recent 5 years as the period. As the analysis tools used to analyze the data, Ucinet 6.0, a social network analysis program, and NetDraw function, which shows data visualization, were used. Through this, the relationship between recognition of Taekwondo Poomsae and the corresponding keywords was analyzed. In particular, based on the results of the CONCOR analysis, clusters for each issue regarding Poomsae were clearly distinguished, and it is judged that the association and local governments need to make efforts to develop Poomsae.
#Big Data #Poomsae #Text-Mining

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌

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