소셜 빅데이터 분석을 활용한 e스포츠 인식 분석 : 항저우 아시안 게임을 중심으로

민병재; 김대환

doi:10.35159/kjss.2025.2.34.1.248

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자료유형: 학술저널

저자정보: 민병재 (국립부경대학교) 김대환 (국립부경대학교)

저널정보: 한국체육과학회 한국체육과학회지 한국체육과학회지 제34권 제1호 (인문사회과학 편)

발행연도: 2025.2

수록면: 248 - 260 (13page)

DOI: 10.35159/kjss.2025.2.34.1.248

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This study aimed to analyze consumer perceptions of e-sports following the conclusion of the Hangzhou Asian Games using big data analysis. Data collection was conducted from October 9, 2023,
the day after the closing of the Hangzhou Asian Games, to December 11, 2024, using the keyword "e-sports." Big data were collected from blogs, news articles, online communities, and web documents on Naver, Daum, and Google through the Textom platform. The data were analyzed using Word Frequency Analysis, Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) Analysis, Latent Dirichlet Allocation (LDA) Topic Modeling, and Opinion Mining Analysis. The results revealed that consumers exhibited significant interest in e-sports competitions, teams, and the nationalities of teams they support during international tournaments. Additionally, four distinct topics related to e-sports were identified. Based on these findings, this study provided a comprehensive understanding of consumer perceptions of e-sports from a macro perspective and offered practical implications for industry practitioners to promote the e-sports industry.

#Esports #Hangzhou Asian Games #Big data #Text mining #LDA Topic Modeling

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김대환

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