메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤지원 (창신대학교) 채혜경 (창신대학교) 김혜윤 (창신대학교)
저널정보
아시아문화학술원 인문사회 21 인문사회 21 제14권 제1호
발행연도
2023.2
수록면
1,809 - 1,820 (12page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
성인학습자의 학업적 자기효능감, 교수-학생 상호작용,수업참여도가 대학생활만족도에 미치는 영향윤 지 원*ㆍ채 혜 경**ㆍ김 혜 윤*** 연구 목적: 본 연구는 성인학습자의 학업적 자기효능감, 교수-학생 상호작용, 수업참여도가 대학생활만족도에 미치는 영향을 확인하기 위한 것이다. 연구 방법: 경남 소재의 C대학교에 재학 중인 성인학습자를 대상으로 2022년 6월 24일부터 30일까지 온라인 설문조사를 진행하였고, 최종 132부의 설문자료를 분석하였다. 연구 내용: 본 연구는 첫째, 성인학습자의 학업적 자기효능감, 교수-학생 상호작용, 수업참여도, 대학생활만족도와의 관계를 알아보고, 둘째, 성인학습자의 학업적 자기효능감, 교수-학생 상호작용, 수업참여도가 대학생활만족도에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 결론 및 제언: 그 결과, 학업적 자기효능감은 평균 3.32점, 교수-학생 상호작용의 평균은 4.29점, 수업참여도는 평균 2.94점, 대학생활만족도는 평균 3.55점으로 나타났다. 성인학습자의 대학생활만족도에 가장 영향을 주는 요인은 ‘교수-학생 상호작용’이며, 그 다음은 ‘수업참여도’이다. 성인학습자의 지속적인 학업을 지원하기 위해서는 무엇보다 교수-학생 상호작용이 활발해지도록 도와야 한다. 핵심어: 성인학습자, 학업적 자기효능감, 교수-학생 상호작용, 수업참여도, 대학생활만족도 □ 접수일: 2023년 1월 12일, 수정일: 2023년 1월 29일, 게재확정일: 2023년 2월 20일＊ 주저자, 창신대학교 카리스교양대학 조교수(First Author, Professor, Changshin Univ., Email: jwyoon@cs.ac.kr)** 공동저자, 창신대학교 유아교육과 조교수(Co-author, Professor, Changshin Univ., Email: hkchae@cs.ac.kr)*** 교신저자, 창신대학교 유아교육과 교수(Corresponding Author, Professor, Changshin Univ., Email: hykim@cs.ac.kr)
#성인학습자 #학업적 자기효능감 #교수-학생 상호작용 #수업참여도 #대학생활만족도 #Key Words: Adult Learners #Academic Self-efficacy #Professor-Student Interaction #A Degree of Class Participation #Campus-life Satisfaction

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0