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자료유형
학술저널
저자정보
백지연 (서원대학교) 나경희 (충북대학교)
저널정보
한국외국어교육학회 Foreign Languages Education Foreign Languages Education Vol.30 No.2
발행연도
2023.6
수록면
1 - 24 (24page)
DOI
10.15334/FLE.2023.30.2.1

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The purpose of this research was to investigate the characteristics of Korean college students’ writings, which have been produced without or with the help of machine translation tool in the classroom. Specifically, this research attempted to investigate the linguistic characteristics of the students’ writings, and types of errors identified in the writings. Twelve pieces of writings from three college students were collected for analysis. Two online word analysis programs, Word Counter (2023) and LIWC-22 (2023), were employed for data analysis. The findings of data analysis found out that 1) The students’ drafts consisted of 22.8 sentences including 303.9 words in 3.6 paragraphs on average. 2) In the students’ drafts, ‘unique’ words (46.8%) were included a lot more than ‘difficult’ words (27%), and students tended to write their essay writings in an unfiltered or impromptu way rather than an analytical way regardless of their English language proficiency levels. 3) The highest frequency of errors was seen in grammatical errors (41.7%) followed by lexical errors (31.6%). Based on the research findings, pedagogical implications and suggestions for the effective use of machine translation in English writing classes were presented.
#English writing/EFL college students/AI-based/use of machine translation/self-revision #영어쓰기/EFL 대학생/AI기반/기계번역기 활용/자기교정 #English writing/EFL college students/AI-based/use of machine translation/self-revision

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