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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김두영 (해군)
저널정보
한국해군과학기술학회 Journal of the KNST Journal of the KNST Vol.6 No.3
발행연도
2023.9
수록면
221 - 226 (6page)
DOI
10.31818/JKNST.2023.09.6.3.221

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본 논문은 수중에 방사되는 선박 소음을 자동으로 식별하기 위한 원-샷 학습기법을 제시한다. 제안한 학습기법은 기존의 지도학습 기반의 딥 러닝 기법이 가지는 학습데이터의 의존성을 극복하여, 단 하나의 신호 표본만으로 동일 선박을 식별할 수 있는 모델을 공개 데이터 기반의 실험을 통해 성능을 검증한 결과 후보군이 다섯 척인 상황에서 72.5 %의 정확도로 대상 선박의 선명을 예측함을 확인하였다.
#자동 표적 인지(Automatic Target Recognition) #메타 학습(Meta Learning) #원샷 학습(One-shot Learning) #선박 소음(Ship Noise)

목차

Abstract
1. 서론
2. 원샷 학습 기법
3. 실험 설계 및 결과
4. 결론
참고문헌

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